Sounds Of San Francisco Remix [Global Deejays]
Ceza adalet sistemi algoritmik bir değişimin ortasındadır. Tüm Arizona, Kentucky ve New Jersey eyaletlerinin yanı sıra San Francisco ve Chicago gibi şehirler de dahil olmak üzere yaklaşık 30 bölge, ülke genelinde sabıka kaydı verilerine dayanarak kefalet maliyetini belirleyen bir algoritmayı test ediyor. Tüm hakemlerin dijital önerileri gönülden almaya hazır olmaları gerekmez.
Algoritma, Houston merkezli Laura ve John Arnold Vakfı tarafından oluşturuldu ve Kamu Güvenliği Değerlendirmesi veya PSA olarak adlandırıldı. Algoritmanın amacı 1,5 milyon ön davadan elde edilen verileri kullanarak kefaletten sapma almaktır. Geçmişte, ancak, algoritmalar onları yapan insanların aynı önyargılarını taşıyordu.
Vakfın web sitesine göre dokuz faktör algoritmaya giriyor:
- Mevcut suçun şiddetli olup olmadığı
- Kişinin tutuklama anında beklemede olup olmadığı
- Kişinin önceden bir kınama mahkumiyetine sahip olup olmadığı
- Kişinin önceden suçlu mahkumiyeti olup olmadığı
- Kişinin şiddet içeren bir suç için önceden mahkumiyet hakkı olup olmadığı
- Kişinin tutuklanma sırasındaki yaşı
- Kişinin son iki yılda ön duruşmada görünüp görünmemesi
- Kişinin iki yıldan uzun bir süre önce ön duruşmada görünmemesi
- Kişinin daha önce hapse mahkum edilmediği.
Algoritma, ırk, cinsiyet, gelir, eğitim, istihdam veya mahalleyi dikkate almaz. Bu, vakfa göre, PSA'yı nötr yapar.
Yine de, San Francisco’daki hakimler önerileri sürekli takip etmedi; San Francisco Chronicle raporlar.
San Francisco, kentin, aşırı kefaletin fakirlere zenginlikten daha fazla zarar verdiğini iddia eden ulusal bir sivil haklar grubu tarafından dava edilmesinden sonra algoritmayı kullandı. Küçük suçlar işleyen zengin insanlar hapisten çıkış yolunu satın alırken, fazla miktarda kefalet ödemesi yapamayan fakir insanlar, bir duruşma planlanana kadar bir bekletme hücresinde bırakıldı.
PSA'nın hemen suçtan ziyade verilere bakarak oyun alanını seviyelendirmesi gerekiyordu. Algoritma, bir kişinin başka bir suç işlemesinin ne kadar olası olduğunu veya kefaletle karşılanırsa yargılanmaktan kaçınma ihtimalini değerlendirmek için geçmiş verileri kullanır, Azınlık Raporu tarzı. Olabilirlik yüksekse, kefalet daha yüksek ve tam tersi şekilde ayarlanır.
Northpointe tarafından oluşturulan benzer bir algoritma mahkumların serbest bırakılma tarihlerini yönlendirmek için kullanılmıştır. ProPublica Mayıs ayında, Northpointe’nin algoritması tarafından verilen “risk değerlendirme” puanlarının orantısız bir şekilde siyah insanların dışarı çıktıktan sonra başka bir suç işleyebileceğinin daha yüksek olduğunu belirten bir soruşturmanın sonuçlarını yayınladı. Northpointe’nin tahminlerinin yalnızca yüzde 20'si doğruydu.
Gelişmiş haritalama teknolojileri ve büyük veriler ise yasa koyucuların cezai noktaları tespit etmelerine ve polis teşkilatlarına yardımcı olmalarına yardımcı olmaktadır.
Vakfın algoritması, demografik göstergeleri kaldırarak benzer bir önyargıdan kaçınmayı amaçlamaktadır. Bununla birlikte, gerçekten işe yarayıp yaramadığı, ancak hâkim emsal ve sezgisel algoritmalara dayanmaya başlayana kadar görülmez.
"Şarap Öncesi Bira" Akşamdan Kalma Önerileri Alkol Araştırmacıları Tarafından Debunked
“Amerikan Klinik Beslenme Dergisi” nde Perşembe günü yayınlanan bir çalışmada, bilim adamları klasik halk tavsiyesini test etmek için 90 kişiyi işe aldı: "Şaraptan önce bira ve iyi hissedeceksiniz, biradan önce şarap ve daha tuhaf hissedeceksiniz." Akşamdan kalmaların tek öngörücülerinin sarhoş ve kusturulduğunu buldular.
'Karanlık Ruhlar 3' Öncesi 'Kara Ruhlar' Evrenini Anlamak İçin Kapsamlı Bir Kılavuz
Dark Souls, tonlarca karakter istatistiği, korkunç canavarlarla dolu muhteşem mekanlar ve daha da önemlisi doldurulmuş sonsuz karmaşık bir oyun serisidir: video oyun endüstrisindeki en büyük ve en karmaşık hikayelerden biri. Her Dark Souls oyunundaki her köşe başı ve huysuzluk potansiyeli var ...
Araştırmacılar Potansiyel Bağımlılık Genlerini Belirlemek İçin Kokain Bağımlısı Sıçanlar Kullanıyor
Uyuşturucular ve bağımlılık yapan kişiler asla iyi bir kombinasyon değildir. Ne yazık ki, kimin bir tamir için çaresiz kaldığını söylemek her zaman kolay değildir. Bununla birlikte, kokain bağımlı sıçanlara ilişkin yeni bir çalışma, uyuşturucu bağımlılığına karşı kırılganlığı tahmin etmeyi çok daha kolaylaştırabilir. Araştırmacılar, jo'da yeni bir çalışmada tam olarak ...