Harvard, "Moonshot" İçin Ulusal İstihbarat Teşkilatı Kullanıyor Araştırma

Yapay zeka dünyayı birçok uzmanın düşündüğü gibi değiştirecekse, şimdi yatırım yapmaya başlamak için iyi bir bahis. Bu yüzden Harvard Üniversitesinin beş yıllık bir A.I.'ye dökmek için başvurduğunu ve 28 milyon dolarlık bir hibe kazandığını duymak pek de şaşırtıcı değil. ders çalışma.

Ancak sürpriz, paranın nereden geldiği: ABD İstihbarat Gelişmiş Araştırma Projeleri Etkinliği, ABD Ulusal İstihbarat Direktörlüğü Ofisi bünyesinde bir organizasyon.

Para, özellikle memeli beyindeki karmaşık süreçleri araştırmaya ve neden yeni bilgileri öğrenmek ve kullanmak için bu kadar iyi bağlandıklarına bağlı olarak bildirilecek. Amaç, insanların yapma şeklini öğrenmek için optimize edilmiş bilgisayar algoritmaları tasarlamaktır. Birlikte çalışarak, ülkedeki Harvard ve diğer 13 laboratuvardaki sinirbilimciler ve bilgisayar programcıları, insanların görsel korteksindeki aktiviteyi gözlemleyecek ve analiz edecek ve bu süreçleri bir makine sisteminde taklit etmeye çalışacaktır.

Biyolog, bilgisayar bilimci ve proje lideri David Cox, “Bu, İnsan Genom Projesine benzeyen bir ay mücadelesi” dedi. Bilgisayar Dünyası. “Beynin nasıl öğrendiğini düzenleyen temel ilkeleri bulduğumuzda, nihayetinde insanlarla eşleşebilecek hatta daha iyi performans gösterebilecek bilgisayar sistemleri tasarlayabileceğimizi hayal etmek zor değil.”

IARPA neden A.I. Araştırma? Örgüt aslında bazıları istihbarat toplama ve analiziyle yakından ilgili ve bazıları yalnızca gevşek olarak ilgili olan çok çeşitli farklı projeleri finanse ediyor. Bununla birlikte, A.I.’a gelince, istihbarat topluluğunun özerk sistemlerin gelişimini görmeye neden istekli olduğunu anlamak kolaydır. A. I. devasa veri yığınlarını emebilir ve bunu insanlardan çok daha hızlı anlayabilir. İnsan davranışındaki kalıpları, eğilimleri veya aykırı değerleri, insanların kolayca donatılmadığı şekillerde tanımlayabilirler.

Çalışmanın ilk kısmı, bir bilgisayar ekranındaki nesneleri tanımak için fareleri eğitmek ve görme nöronlarının aktivitesini kaydetmekten ibarettir. Bundan sonra, sıçan beyinleri doğrudan Harvard'da uygun şekilde bulunan dünyanın ilk çok ışınlı taramalı elektron mikroskobu ile çalışılacaktır.

Umarım, Cox ve ekibi bu verileri tüm görsel sistemi üç boyutlu olarak dijital olarak yeniden inşa etmek için kullanabileceklerdir - diğer araştırmacılar dizginleri alabilir ve bu yeniden yapılandırmalara dayanan kalıpları öğrenebilecek ve tanımlayabilecek algoritmalar oluşturabilirler.

IARPA'nın bu şekilde bir sistemi istihbarat amaçları için nasıl kullanacağını umduğu hemen belli değil. Kesin olan tek şey, kesinlikle kısa vadeli bir ödeme aramamaları. Bu çalışma A.I.’de etkileyici atılımlara yol açabilir. geliştirme, ancak herhangi bir pratik uygulama en az bir on yıl boyunca tezahür etmeyecektir (ve gerçekçi olursak muhtemelen birkaç on yıl). Ancak IARPA’nın ilk yatırımları muhtemelen bu zaman çizelgesini karşılayacak.