Araştırmacıları Büyüleyen Makine Öğrenimini Kullanarak Statik Görüntüleri Canlandırın

$config[ads_kvadrat] not found

'Birthday Bash' FULL VIDEO SONG | Yo Yo Honey Singh | Dilliwaali Zaalim Girlfriend | Divyendu Sharma

'Birthday Bash' FULL VIDEO SONG | Yo Yo Honey Singh | Dilliwaali Zaalim Girlfriend | Divyendu Sharma
Anonim

Animasyon güzeldir, ancak hareketli resimler oluşturmak inanılmaz derecede emek yoğundur. Sinemada çalışan görsel ve sanat bölümleri Moana IMBD’deki kredi listelerine göre, yalnızca 300 kişiye yakın Ancak Princeton'daki araştırmacılar tarafından geliştirilen yeni bir süreç, sürecin bazı bölümlerini çarpıcı bir şekilde basitleştirecek ve büyüleyici sonuçlar doğuracak potansiyele sahip.

Bu araç, temel olarak kullanıcıların, animasyonlu olmasını istedikleri statik bir görüntünün, örneğin fırtına sahnesindeki yağmur damlalarının veya bir yanmalı motorda hareket eden buhar parçacıklarının bir parçasını seçmelerini sağlar.

Ardından kullanıcı, animasyonun ne kadar hızlı hareket etmesini istediklerini belirlemek için görüntünün bu kısmını değiştirir, bu noktada bir algoritma ele geçirilir ve talimatlarını resimdeki diğer tüm benzer nesnelere bildirir. Animatörlerin çok zaman kazanma potansiyeline sahip olup, amatörlerin sinema gibi şeyler yapmalarını kolaylaştırır - fotoğrafın tek bir bölümünün canlandırıldığı fotoğraflar.

Ortak yazar Adam Finkelstein, “Kişi sahnenin hangi yönlerini canlandırmak istediği hakkında ipucu veriyor” diye açıklıyor. “Bilgisayar, animasyonu tamamen elle yaratmak için gerekli olan zorluk ve todyumun çoğunu ortadan kaldırıyor.”

Geliştirmek düşündüğünüzden daha zor bir teknik. Makine öğrenmesi, doğa kurallarına bağlı ve nispeten tutarlı olan fotoğraflardaki şeyleri tanımlamakta çok iyidir. İnsan eliyle çizilen görüntüler, doğal olarak tutarlı değildir: Her insan veya sanatçının kendine özgü bir tarzı vardır.

Princeton’ın Bilgisayar Bilimleri Bölümü’nde yüksek lisans öğrencisi olan Nora Willett ve makalenin baş yazarı “Çok çeşitli çizim stilleri var” diye açıklıyor. “Her fantastik çizimleri tanımak için bir makineyi eğitmek için yeterli veri yok.”

Bu engelin üstesinden gelmek için, araştırmacılar insanların ve makine öğrenmenin birlikte çalışmasını kolaylaştıran bir arayüz tasarladılar. Animasyon oluşturabilen ancak kullanıcıların bunları elle yapmalarını ya da Adobe Photoshop gibi başka bir uygulama aracılığıyla düzinelerce katman derlemelerini gerektiren Autodesk SketchBook Motion uygulamasıyla başladılar.

Arayüzlerini test etmek için Willett’in ekibi, ikisi kendi animasyonlarını yaratacak kadar iyi olan çeşitli derecelerde animasyon deneyimi olan altı kişiyi işe aldı. Yeni yöntemlerini geçtiğimiz hafta, Bilgisayar Makinaları Kullanıcı Arabirimi Yazılım ve Teknolojileri Sempozyumu Derneği'nde sundu.

$config[ads_kvadrat] not found