Yapay Zeka İlaçlar İçin Yeni Kullanımları Keşfetmek İçin Nasıl Kullanılıyor?

$config[ads_kvadrat] not found

Yapay Zeka Robotları Tarafından Söylenmiş 4 Korkunç Şey

Yapay Zeka Robotları Tarafından Söylenmiş 4 Korkunç Şey
Anonim

Herhangi bir anda, ilaç firmaları muazzam bir bileşik kütüphanesine sahiptir ve onlarla ne yapılacağına dair hiçbir ipucu yoktur. Kapsamlı sentetik ve teorik ilaç bankaları koleksiyonlarında sıkışıp kalmış gizli mücevherler - belki de en yıkıcı hastalıkları tedavi etmek için ilaçlar - ama onları tanımlamak bir acıdır: testler yıllarca sürebilir, hatta araştırmacılar ne olduklarından bile emin değil arıyorum. İhtiyaç duydukları şey, duds yoluyla sıralama yolu - ve şimdi, yapay zeka yardımcı olabilir gibi görünüyor.

Bir biyoinformatik firması olan Insilico Medicine'tan bilim adamları, A.I. Yeni ilaçların terapötik kullanımını, test edilmeden önce tahmin etmek. Çalışmalarını bugün dergide yayınlamak Moleküler Farmasötikler A.I.’nin eğitim rejimlerini tartışırlar ve bu da bilinen ilaçlar kullanılarak insan hücreleri üzerinde yapılan deneylerden büyük miktarda veri almayı içerir. Toplamda, 678 ilaç üzerinde deney verileri ve bunların üç tip insan hücresinde gen ekspresyonu üzerindeki etkileri beslendi.

Zamanla, A.I. bir ilacı neyin yararlı yaptığını tahmin etmek için etkileyici bir yetenek geliştirdi ve ilaçların terapötik uygulamalarından 12 tanesinden birinin tespitinde yüzde 54,6 doğruluk elde edildi Bunlar küçük adımlar gibi görünse de, aksi halde sıkıcı deneyler yaparak bu öngörüleri yapmak zorunda kalacak araştırmacılar için büyük bir adım teşkil ediyorlar.

A.I.’nin “yanlış” cevapları bile yardımcı oldu, araştırmacıların bile dikkate almadığı ilaçlar için ikincil kullanımlara işaret ediyordu.

Insilico Tıp CEO'su Alex Zhavoronkov, “Yapay zeka dünyası, günlük hayatımızın her yönünü hızla geliştiriyor ve etkiliyor” diyor. “Ve yakında bu ilerleme ilaç endüstrisinde hissedilecek. İlaç firmalarının Ar-Ge çalışmalarını önemli ölçüde hızlandırmasına ve onaylanan ilaç sayısını artırmasına yardımcı olmak için Pharma.AI bölümünü oluşturduk, ancak bu süreçte onkoloji, kardiyovasküler, metabolik ve CNS alanında 800'den fazla güçlü hipotez ortaya çıkardık ve temel validasyona başladık. ”

“Güçlü açıklamalar yapma konusunda temkinliyiz, ancak bu yaklaşım işe yararsa, ilaç endüstrisini uyaracak ve benzeri görülmemiş sayıda QALY üretecektir.”

Çalışma, AI'ların, genetik veriler kullanarak ilaçları tanımlamak için kullanılabileceği kavramının bir kanıtı olsa da, araştırmanın baş yazarı ve Insilico Medicine’nden Alex Aliper, Ph.D. “sonraki seviye” olarak adlandırılan başkan, AI'nın öngörüleri, ilaçlar için preklinik aşamayı hızlı bir şekilde hızlandırabilir - yani, bir ilacın bir tabaktaki hücrelere ve vücuttaki hücrelere karşı toksik olup olmadığını bulmak - potansiyel olarak ilaç sayısını iki katına çıkarmak klinik olarak kullanılıyor.

$config[ads_kvadrat] not found