Yapay Zeka Çalışmalarında U2 Müzik Videoları Kullanılıyor

Yapay zeka, bir gün, sanatçının duygularına dayanarak kestirici müzik keşif seçenekleri bulmak için izlediğimiz müzik videolarını tarayabilir. Bu da demek oluyor ki A.I. Yakında Bono’nun üzgün yüzünü tanıyabilecek ve size daha mopey Bono ya da belki daha fazla surattan bahsedebileceksiniz.

Bunu yapacak teknoloji henüz orada değil, ancak İskoçya Glasgow'daki Strathclyde Üniversitesi'nde öğretim görevlisi olan Diane Rasmussen Pennington, U2 hayranları tarafından yapılan 150 video üzerinde araştırma yaptı ve hangi yüz özelliklerinin gösterildiğini göstermek için metin tabanlı olmayan duygusal ipuçları kaydetti. ve nesneler gelecekteki yazılım programları için en yararlı olabilir.

Pennington “Tam açıklama, U2 uzun zamandır en sevdiğim grup oldu” dedi. Ters grubun videolarını test alanı olarak kullanmak için başka nedenlerin olduğunu da ekliyoruz. “Nesnel olarak, okuduğumdan beri, sadece hayran olarak algılamamı değil, genellikle U2’nin müziğini seven insanlar, dinlerken, belki de diğer gruplardan daha çok, çok duygusal bir deneyim buluyorlar. … Grubun hayranları için neredeyse manevi bir şey var. ”

Pennington, grubun tartışmalı 2014 rekorundan yalnızca bir tane U2 ayarına odaklandı, “Song For Someone” Masumiyetin Şarkıları istediği olsun veya olmasın, tonlarca insanın iTunes'unda oturuyor. Videolarda grubun müziği tarafından desteklenen fan slayt gösterileri, şarkının nasıl yapılacağına dair öğreticiler ve elbette kapakları yer aldı. Sanatçıların yüz ifadelerinin yanı sıra tişörtler, konser afişleri ve Bono'dan ilham alan güneş gözlükleri de dahil olmak üzere hayran hatıralarını kategorize etti.

Pennington A.I. yazılım, fotoğraflardaki ve videolardaki farklı dokuları ve dairesel nesneleri tanımlamakta daha iyi oluyor, ancak araştırmasının, bu nesnelerin ardındaki duygusal anlamı tanımlamak için küçük bir basamak taşı olabileceğini umuyor.

Facebook, A.I.'yi oluşturmak istediğini işaret etti. Bu, platformda paylaşılan videolardan ve fotoğraflardan görsel ipuçlarına dayalı içerik ve reklamları daha iyi sunmak için “insanlardan daha anlayışlı” dır. Twitter, canlı video akışı olaylarını daha iyi tavsiye etmek için canlı Periscope yayınlarındaki nesneleri akıllıca tanımlamayı amaçlayan benzer Cortex teknolojisini zaten test ediyor.

Aynı kavramlar sürekli müzik akışı savaşları için de geçerli olabilir. Büyük müzik yayını platformları arasında en iyi tahmine dayalı keşif yazılımını geliştirmek için bir yarış. Apple Music, rakipleri Spotify ve Google tarafından kullanılan algoritmik programlarda bulunan tutarlılık eksikliğini telafi etmek için çalma listeleri oluşturmak üzere insan küratörlerini kullanır.

Sonuçta, Alfabe yöneticisi ve Google kurucusu Eric Schmidt gibi teknolojistler, geleceğin tüketicilerinin kendilerine müzik keşif seçenekleri sunmak için bilgisayar yazılımlarına güveneceklerini tahmin ediyor.

Spotify ve Apple Music, aylık abone sayıları hakkında cesurca iddialarda bulunma eğilimindedir, ancak şu an için kral, bir milyondan fazla kullanıcısı olan ve müzik akışı manzarasına hükmeden YouTube'dur.

YouTube Red ve YouTube Müzik uygulaması, müzik keşfi için yeni ve farklı seçenekler sunmak için iyi bir iş çıkarsa da, ekranda neyin oynadığını tam olarak belirleyememesi nedeniyle azalır. Elbette, Google, hangi videolara başparmak verdiğinizi, yinelemede 50 kez izlediğiniz, sosyal medyada paylaştığınız ve yorum yaptığınızı biliyor, ancak bunun nedenini açıklayacak görsel ipuçlarına sahip değil.

İzleyiciler, şarkıların ve sanatçıların ardındaki duygusal hislere dayanarak arama sonuçları da oluşturabilir. Örneğin, bugün “Bad Day” için bir arama Daniel Powter'ın single'ını ortaya çıkarabilir, ancak gelecekte kullanıcılara, özellikle o şarkıyı değil, sadece kötü bir gün yaşama duygusunu uyandıran daha özel sanatçıların yanı sıra müzik videosunda da sunulabilir.. Ayrıca, YouTube’un arama sonuçlarının şu anda büyük ölçüde görünümlere dayalı olduğunu, beğenileri, paylaşımları ve yorumları masaüstü sitedeki önerilen sanatçıları veya YouTube Müzik uygulamasındaki çalma listesi seçimini doğrudan etkilediğini belirtmekte fayda var.

Pennington’ın araştırması, sadece ekranlarımızda ne olduğunu tanımlamak için değil, aynı zamanda U2 gibi grupların neden duygusal bir tepki uyandırdığını doğrulamak için bir adım olabilir.