Problem Soruları YAPAMIYORUM.Ne Yapmalıyım??
Bal arıları susam büyüklüğünde beynine sahip olabilir, ancak şüpheli bilim adamlarından çok daha akıllılar. Çarpıcı yeni araştırmalar, daha büyük beyinlerimizin mutlaka daha iyi ya da özellikle benzersiz olmadığını öne sürerek basit matematik yapabileceklerini gösteriyor.
Gazetede, Çarşamba günü yayınlandı. Bilimsel Gelişmeler Araştırmacılar, yukarıdaki videodaki gibi basit aritmetik çalışmaları için 14 arısı yetiştirmek için renk kodlu şekilleri nasıl kullandıklarını açıkladı. Bir matematik problemi ve iki olası çözümle (biri doğru, biri yanlış) sunulduğunda, bu eğitimli arılar zamanın yüzde 63.6'sı ile% 72.1'i arasında doğru seçeneği seçti - rastgele seçtilerinden çok daha sık.
Bu gelişme beyin büyüklüğü ile zeka arasındaki ilişkiyi daha fazla soruya yöneltiyor ve hatta bilim adamlarının matematiğin gerçekten sandığımız kadar zor olup olmadığını sorgulamasını sağlıyor.
“Bu çalışmada, arılar sadece bu işlem görevlerini yerine getirmede başarılı olmakla kalmayıp, aynı zamanda çalışma hafızasında aritmetik işlemleri de yapmak zorunda kaldılar” diye yazdı. Ulusal Bilimsel Araştırma Merkezi, bu doktora çalışmasını doktora olarak yürütmüştür. Avustralya'daki RMIT Üniversitesinde öğrenci. Howard, bal arılarının sıfırın soyut matematik kavramını kavradıklarını gösteren bir 2018 çalışmasının ilk yazarıydı.
Tabii ki, bu bal arıları bizim gibi matematik problemlerini çözmediler, sayılarla yazılan sorular artı ve eksi sembolleri arasındaydı. Bunun yerine, renkleri farklı işlemler olarak tanımlamaları öğretildi - toplama için mavi, çıkarma için sarı. Örneğin, üç mavi şekil, doğru cevabın bir büyük - dört olacağı anlamına geliyordu. Bu arada, üç sarı şekil, doğru cevabın bir olduğu anlamına geliyordu. Daha az - iki.
Araştırmacılar, bu sonuçların heyecan verici olduğunu yazıyor çünkü aritmetik, arıların kuralları hatırlamak için her iki uzun süreli hafızayı kullanmalarını gerektiren karmaşık bir bilişsel süreçtir. ve Kısa süreli çalışma hafızası önündeki rakamlarla başa çıkmak için.
Y şeklindeki bir labirentte, arılar doğru seçim için şekerli su ile ödüllendirildi ve yanlış seçim için acı bir kinin çözeltisi ile cezalandırıldı. Arılar doğal olarak yiyecek aramak istediklerinden, yemlere geri dönmeye ve öğrenmeye devam ettiler. Bilim adamları her bir arının bunu 100 kez yaptıklarını gözlemledi, çünkü her biri sürekli olarak daha doğru hale geldi.
Bir kez eğitildiklerinde, arılar onlarca kez daha test edildi ve sonunda, toplama veya çıkarmadan bağımsız olarak çoğu zaman doğru bir şekilde tahmin ettiler.
Araştırmacılar, bu sonuçların genellikle matematik için kullanılan primatların - arka parietal korteks ve prefrontal korteks - arılar için gerekli olmadığını gösterdiğini iddia ediyorlar. Matematiğin kendisi, arıların hayatta kalabilmesi için çok önemli olmasa da, yazarlar, uzun ve kısa süreli hafızanın eşzamanlı olarak kullanılması, çiçeklerin büyüklüğünü, şeklini ve taç düzenini hatırlama gibi görevler söz konusu olduğunda evrimsel bir amacı vardır. besleyici.
“Bir böceğin aritmetik ve sembolik öğrenme yeteneklerini birleştirmedeki bu önemli adım, gelecekteki araştırmalar için sayısız yeni alan belirledi ve aynı zamanda bu karmaşık sayısal anlamaların bal arısı gibi büyük beyinleri olmayan diğer türler için erişilebilir olup olmadığı sorusunu da ortaya koyuyor” dedi. yazarlar yazıyor.
Bu çalışmanın sonuçlarına dayanarak, bir hayvanın matematik yapmayı öğrenmesi için ne dil ne de sayısal yeteneklerin gerekli olmadığını savunuyorlar. Belki de, sonuçta, insanların sonuçta o kadar da özel olmadığını gösteriyor.
Özet: Birçok hayvan, yiyecek arama, shoaling ve kaynak yönetimi gibi temel görevlerde kullanım için sayıları temel düzeyde anlar. Bununla birlikte, toplama ve çıkarma, sembollerin ve / veya etiketlerin kullanılması gibi karmaşık aritmetik işlemler yalnızca sınırlı sayıda insan olmayan omurgalılarda gösterilmiştir. Minyatür beyinli bal arılarının toplama ve çıkarma için sembolik gösterimler olarak mavi ve sarıyı kullanabileceğini gösteriyoruz. Serbest uçan bir ortamda, bireysel arılar bu bilgiyi, bir elementi bir element grubundan eklemek veya çıkarmak gibi bilinen problemleri çözmek için kullandılar. Bu numarasızlık göstergesi, arıların uzun vadeli kurallar edinmelerini ve kısa süreli çalışma belleği kullanmasını gerektirir. Bal arılarının ve insanların 400 milyon yıllık evrim ile ayrıldığı göz önüne alındığında, bulgularımız gelişmiş sayısal bilişin insanlık dışı hayvanlar için daha önce tahmin edilenden daha erişilebilir olabileceğini göstermektedir.
'Kaptan Marvel' İnceleme: Şimdiye Kadarki En Harika Film Beklentilere Meydan Okuyor
Titüler karakterin güç seviyelerine bağlı olarak, bir film olarak 'Captain Marvel', MCU'nun geçmişte sunduklarından çok daha güçlü ve farklı hissediyor. Carol Danvers, daha önce gördüğümüz en evrensel ve en tatlı olan kahraman olabilir.
OG Verimlilik Hile Ambient Gürültü, İnsan Beyninin Çalışmaya Odaklanmasına Nasıl Yardımcı Olur?
Sessiz bir ofiste, en küçük ses - sandalyenin keskin gıcırtı; Bir telefonun vızıltısı - Drake’in en son sarkıklıkları kadar kıpırdayan bir Sonos’tan gelen rahatsız edici olabilir. Kendimize daha hızlı ve daha iyi çalışmamızı sağlayacak yollar bulmak için bilime dönüştüğümüzde, bir mesaj yüksek sesle ve net bir şekilde karşımıza çıkıyor: Sessizlik aynı derecede ...
'Spectre''lı Monica Bellucci, Hollywood'un Çeşitlilik Eksikliği'ne meydan okuyor
Stüdyo Monica Bellucci'nin bir sonraki Bond filmi Spectre'de olacağını duyurduğunda, her bir makaleye belirli bir ayrıntı eşlik etti. Onun yaşı. 50'de, Bellucci hala tam bir elemedir. Aktrislerin birinin yaşlanan annesi ya da bir cantankerou gibi küçük destek parçalarına zorlandığı bir çağda hayatta kaldı.