Bu Robot Kol Kendi Robotlarını Yapabilir ve Daha İyi Olmaları İçin Yeniden Tasarlayabilir

Welp, makineler gitti ve yeniden üretildi. Cambridge Üniversitesi'nden Dr. Fumiya Iida, gelecek nesillerde daha küçük, hareketli robotlar tasarlayıp bu tasarımları geliştirebilecek bir robot geliştirmiştir. Bu yaratılışın robot kıyamette kullanılıp kullanılmayacağına bakılmaksızın, Iida ve ekip, mutlak utangaç bir yerde bir dereceye kadar kesin olarak yazacaktır: “İnanmıyoruz.”

Bugün bilim adamları anne-çocuk robotiği konusundaki araştırmalarını özetleyen bir blog yazısı yayınladılar. Proje, çeşitli düzenlemelerde monte edilebilen, içinde motor bulunan küçük küpler yaratabilen, çevrenin etrafını izleyebilen “çocuklar” robotları yaratan bir robot kolun gelişimini gördü. “Ana” robot özerk bir şekilde hangi küp konfigürasyonlarının etrafta dolaşmak için en iyi performansı gösterdiğini öğrenir, ardından tasarımlarını geliştirmek için bu bilgiyi dahil ederek daha fazla robot jenerasyonu oluşturur.

Araştırmacılar, robotu, yüzlerce kez tekrarlayarak, her biri bir öncekinden daha iyidir. Ana robot, son nesil emekleme kübik çocuklarını yarattığında, başlangıçta iki kat daha hızlı tarama yapıyorlardı. Dijital DNA'yı rafine eden doğal seleksiyon tekniklerinin vahşi bir kanıtı. Ürkütücü bulmak için affedilebilir, ama Iida alarm için bir neden olmadığını söylüyor.

“Kendi başına gelişen robotlara sahip olmak çok mu tehlikeli?” Blog yazısını okuyor. “Biz inanmıyoruz. Araştırmamızın amacı, yaratıcılığın altında yatan mekanizmaları inşa etmektir. Makinelerin bilinmeyen nesneleri nasıl idare edebileceğini, yeni fikirlerin ve tasarımların istatistiksel bir süreçten nasıl ortaya çıkabileceğini ve gerçekten yeni bir şey yaratmak için ne kadar zaman, enerji, hammadde ve diğer kaynaklara ihtiyaç duyulduğunu bilmek istedik ”dedi.

Kendi evrimini tasarlayabilen robotlar, bir gün insana korkunç ve tehditkar bir şey inşa etme fırsatını doğurabilirken, bu yapılacak robot değil. “Mühendislik, işlerin neden ve nasıl işlediğini anlayarak teknolojiyi parça parça inşa etmek için aşağıdan yukarıya bir süreçtir” diye devam ediyor. “Öyleyse biyolojik canlıların aksine, gelişen robotlarımız hala beklenen sınırlar ve kontrolün içindedir ve daima olacaktır.”

Makine öğrenmesi ve kendi kendine mühendislik için çıkarımlar, birbirini takip eden yönlendirilebilir küp nesiller için en cazip beklenti olabilir. Hata yapmanın en büyük kısmı daima onlardan öğrenmek olmuştur. Bu süreci otomatize etmek Edison’un yüzde yüz terlemesini% 100 terleme ile asla terletmek zorunda kalmayan bir tamirciye bırakabilir.