Marvin Minsky: Yapay Zeka Üzerine 1961 Yazısını Oku

Süper bilgisayarlara ve mikroişlemcilere sahip olmadan önce, bazı dahiler yapay zeka olasılığını düşünüyorlardı. Bu öncülerden biri olan Marvin Minsky, Pazar gecesi Boston'da bir beyin kanaması nedeniyle öldü. 88 yaşındaydı.

Minsky’nin çığır açan araştırması, ‘50’lerde başlamıştır, kitabın tamamını doldurmak için yeterlidir. (Ve aslında - birçoğu var.) Yapay zeka araştırma ve geliştirme dünyasına en büyük katkıları, sağduyu mantıksal akıl yürütme becerilerinin makine sistemlerine nasıl uygulanabileceğini göstermeye yardımcı oldu.

Başka bir deyişle: Minsky, insanlarda düşünme ile bilgisayarlarda düşünme arasındaki boşluğu kapatmaya yardımcı oldu.

Minsky, 1959'da MIT Yapay Zeka Laboratuvarı'nın (şu anda MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı olarak da bilinir) kurulmasına yardımcı olacak. Vekili altındaki inanılmaz yetenekli öğrenciler arasında Ray Kurzweil, Gerald Sussman ve Patrick Winston vardı.

Öyleyse, Minsky'nin John McCarthy ile birlikte “yapay zeka” terimini icat etmesiyle itibar kazandığı eseriydi. Minsky, Minsky'nin beş temel beceriyi özetlediği “Yapay Zekaya Giden Adımlar” kitabından hiçbir yerde bu kadar belirgin değildir. AI: arama, örüntü tanıma, öğrenme, planlama ve uyarma.

Minsky, bu işlemlerin matematiksel olarak makinenin dayanabileceği programlanmış bir dilde nasıl oluşturulduğunu ana hatlarıyla belirtir. Fakat en büyük sorun bir makineye ulaşmak anlama hiç karşılaşmadığı veya doğrudan karşılaşmadığı bir duruma nasıl tepki vereceğini:

“Eğer bir yaratık varsayımsal bir denemeyle ilgili bir soruya cevap verebilirse, aslında o deneyi gerçekleştirmeden, cevabın yaratık içindeki bazı makineden elde edilmiş olması gerekir… Bu kodlama ve kod çözme çiftleri arasından bakıldığında, içteki makina çevre gibi davranır. ve bu yüzden bir 'model' karakterine sahiptir. ”

Minsky'nin yukarıdan vurduğu şey, insanların kafalarının içindeki bir simülasyonu yeniden oluşturma ve eldeki bilgilere dayanarak elde edilen sonuçların bir kısmını tahmin etmek için kullanma yeteneğidir. Bir insan daha sonra sonucun ideal olması için buna göre nasıl tepki vereceğini seçebilir.

Öyleyse, A.I.'nın ardındaki amaç, aynı şeyi yapabilen bir makine yapmak ve dahili bir “modele” dayanarak çalışmaktır.

Bu biraz soyut görünüyorsa, işte Minsky'nin A.I.'ye inandığını anlamanın başka bir yolu. olmalı. 2008 yılında, insanların - özellikle de çocukların - matematiği öğrenmeyi bu kadar zor bulmaları üzerine kısa bir makale yazdı.

O yazıyor:

“Doğruluk konusundaki geleneksel vurgu, büyüklük sırasına göre tahminlerde bulunma yeteneğinin zayıflığına yol açıyor - oysa bu özel çocuk zaten bazı yetişkinlerin yeteneklerine rakip olan yaklaşımlar yapmak için yeterli güç 2 biliyordu ve kullanabildi. Çocuklar neden sadece “sabit nokta” aritmetik öğrenmeli, “kayan nokta” düşüncesi genellikle günlük yaşamın sorunları için daha iyidir! ”

Başka bir deyişle, öğrencinin matematiği arzu edilen bir çözüme götüren bir dizi mekanik prosedür olarak değil, yaratıcılık ve doğaçlamanın birden fazla yönteme sahip olacak şekilde uygulanabileceği geniş bir sistem olarak öğrenmesi daha iyidir. Arzu edilen çözüm - veya dahası, çoklu çözümler kendileri.

Bu Minsky’nin A.I’ye en büyük katkısıydı. yanı sıra. Çözümleri katı ve adım adım düşünebilecek akıllı makineler geliştirmemeliyiz. Geleceğin makineleri sorunlara kendi çözümlerini icat ederek çalışmayı öğrenmelidir - insanların yapması gerektiği gibi. Bir zamanlar söylediği gibi: “Birden fazla yoldan öğrenene kadar hiçbir şey anlamıyorsunuz.”

Umarım bugün ve yarın A.I. Araştırmacılar bu sözleri ileriye götürdüklerini hatırlıyorlar.