Savaşan Hermit Yengeçleri "Dövüşün Evrimi" ni Gösteriyor

$config[ads_kvadrat] not found

World War Z - Official Trailer (HD)

World War Z - Official Trailer (HD)

İçindekiler:

Anonim

Hermit yengeçleri savaş yaparken, biri yenilgiyi kabul edene ve kabuğundan iyice yağmalanıncaya kadar acımasızca birbirlerinin kabukları üzerinde saldırırlar. Acımasız, agresif ve bir Plymouth Üniversitesi araştırmacısının umduğu gibi, tüm hayvanlar arasında savaşmanın nasıl olacağını keşfetmek için mükemmel bir model.

Dövüş, hiç görmüş olan herkes gibi Dünya gezegeni Yiyecek, eş veya bölge olsun, genellikle diğerinden bir şeyler almaya çalışan bireyler arasında olur. Mark Briffa, hayvan davranış profesörü olan Ph.D. Ters Hangi dövüşlerin sonuçlarını etkileyen faktörleri bulmak için keşiş yengeç dövüşlerini okuyor. Başka bir deyişle: Kimlerin kazanacağını tahmin etmenin bir yolu var mı?

Briffa, “Bunun bize bu keşiş yengeçlerinde neler olup bittiğini biraz daha söyleyeceğini düşünüyorum” diyor. “Bize, belki de diğer hayvan türlerine göre tahmin edebildiğimiz şekilde savaşmanın evrimi hakkında biraz bilgi vereceğini düşünüyorum” dedi. ve beceri.

Güç ve Beceri

Briffa, kabiliyetin, güç bakımından hayvan mücadelesinin önemsiz bir yönü olduğuna inanıyor. İnsan savaşçılar arasında bile, büyük, kaslı bireyleri daha iyi kazanma şansı ile içgüdüsel olarak ilişkilendiririz. Ancak yetenek ve teknik, keşiş yengeçleriyle bulduğu için de önemli faktörlerdir.

Hermit yengeçleri kavga ettiğinde, kabukları üzerinde kendilerini ev diyebilecekleri kavga ediyorlar. Yengeçler büyüdükçe daha büyük kabuklar ararlar ve daha büyük bir kabuk bulmak için en uygun yer başka bir yengeç üzerinde. Yeni kabuğunu kazanmak için yarışmacı, cezasız bir savunucunun büyük kabuğuna karşı acımasızca kendi daha küçük kabuğunu yener.

Beceri Neyi temsil eder?

Büyüklük her zaman önemli olacak, ama Briffa da bunu buluyor dinçlik Hermit Yengeç zaferlerinde çok önemli bir faktördür. Rakibe art arda ve hızlı bir şekilde çarpma kabiliyeti, savaş boyunca saldırı oranını arttırma kabiliyetini arttırdığı gibi, olasılıkları bir yengeç lehine koyuyor.

Briffa'nın 2017 tarihli bir makalede açıkladığı bu strateji, dayanıklılık ile ilgilidir - yani, her bir yengeç ne kadar süre dayanır ve bu güçlü saldırı oranını sürdürür. Buna karşılık, dayanıklılık verimli olma yeteneği ile ilgilidir. Nasıl saldırdığın konusunda gerçekten zekiysen, daha uzun süre dayanabilmelisin.

Briffa, “Bu örnekte verimlilik, savunucuyu her vurduğunda kabuğu ne kadar geri çekecekleri anlamına geliyor” diyor.“İlk başta kabuğunu daha fazla geri çeken saldırganların kazanma ihtimalinin daha yüksek olacağını düşündüm, ama aslında tam tersi bir durumdu. Her vuruşta kabuğunu daha az geriye çağıranların kazanması daha olasıydı. ”

Doğruluk ve hassasiyet

Kavgayı kimin kazandığını anlamak için verimlilik çalışması sadece bir başlangıç ​​noktasıdır. Gelecek üç yıl boyunca, Briffa fonunu İngiltere Araştırma ve İnovasyon Biyoteknoloji ve Biyolojik Bilimler Araştırma Konseyi'nden, doğruluk (bir yengeç ne sıklıkta darbe alırsa) ve hassasiyet (en başarılı yengeçlerin rakiplerine çarptığı yerler) hakkında veri toplamak için kullanacak. Beceri ve güce ilave. Tüm bu faktörlerin başarılı bir dövüş tekniği oluşturmak için birleştiğini söylüyor.

Bunu yapmak için, her dövüşün yüksek hızlı videosunu çekiyor ve yengeçlerin rakiplerinin bedenlerini nasıl hedef aldıklarını incelemek için 3D animasyonlu modeller yaratıyor. Bunu yapmak bize sadece keşiş yengeç savaşçısının tam bir görüntüsünü vermekle kalmayacak, daha da önemlisi, en iyi yolu göstermek için değişkenlere göre değişkenlik gösteren diğer dövüş türlerinin de analiz edilebileceğini gösterecektir. kazanmak. Bunun, sporcuların aynı değişkenlere dayanarak kendi tekniklerini geliştirebilecekleri seçkin spor uygulamaları olduğunu söyledi.

“Onu spor bilimlerine uygulamak açısından, keşiş yengeçlerinde yaptığımız şey çok fazla kavram kanıtı” diyor. “Topladığımız veriler çok farklı, ancak bir kez bu verileri elde ettiğimizde, anlamlı olabilecek bir şekilde analiz edebiliriz.”

$config[ads_kvadrat] not found