Neden A.I. Tarafından Oluşturulan Resimler Henüz Sanatçıları Değiştiremiyor

A.I. ile Günlük hayatımızın daha fazla yönüne dahil olmak, yazı yazmaktan araba sürmeye kadar, sanatçıların yapay zeka ile denemeye başlaması doğaldır.

Aslında, Christie’nin ilk A.I. Bu ayın sonunda sanat - “Edmond Belamy'nin Portresi” başlıklı bulanık bir yüz.

Christie’de satılan parça yeni bir A.I. dalgasının parçası. Makine öğrenmesi yoluyla yaratılan sanat. Parisli sanatçılar Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel ve Gauthier Vernier, binlerce portreyi bir algoritmaya dahil etti ve ona geçmiş portre örneklerinin estetiğini “öğretti”. Algoritma daha sonra “Edmond Belamy'nin Portresi” ni yarattı.

Christie, önizlemesinde “insan zihninin ürünü değil” dedi. “Cebirsel formülü ile tanımlanmış bir algoritma olan yapay zeka ile yaratıldı.”

Yapay zeka görüntüler oluşturmak için kullanılıyorsa, nihai ürün gerçekten sanat olarak düşünülebilir mi? Bir sanatçının kullanması gereken nihai ürün üzerinde bir etki eşiği olmalı mı?

Sanat Direktörü olarak ve A.I. Rutgers Üniversitesi'ndeki laboratuarda, bu sorularla - özellikle de sanatçının makineye kredi vermesi gereken nokta - güreşmek üzereyim.

Resim Sınıfına Kayıtlı Makineler

Son 50 yılda, birkaç sanatçı sanat programları için “algoritmik sanat” olarak adlandırdığım bilgisayar programları yazdı. Sanatçının, gerçek bir görsel sonucu akılda tutarak ayrıntılı kod yazmasını gerektiriyor.

Bu formun en eski uygulayıcılarından biri, Cohen'in yarattığı bir takım kuralları izleyen çizimleri üretmek için AARON programını yazan Harold Cohen.

Fakat A.I. Geçtiğimiz birkaç yıl boyunca ortaya çıkan sanat, makine öğrenme teknolojisini içeriyor.

Sanatçılar, bir dizi kurala uymamak için değil, binlerce görüntüyü analiz ederek belirli bir estetiği “öğrenmek” için algoritmalar oluşturur. Algoritma daha sonra öğrendiği estetiğe bağlı olarak yeni görüntüler oluşturmaya çalışır.

Başlamak için, sanatçı algoritmayı beslemek için bir resim koleksiyonu seçer, “ön-hazırlık” olarak adlandırdığım bir adım.

Bu örnekte, sanatçının son 500 yıldaki geleneksel portreleri seçtiğini varsayalım.

Son birkaç yılda ortaya çıkan AI sanat eserlerinin çoğu, “üretken rakip ağlar” adı verilen bir algoritma sınıfı kullandı. İlk olarak bilgisayar bilimcisi Ian Goodfellow tarafından 2014'te tanıtılan bu algoritmalar “ters” olarak adlandırılıyor, çünkü bunların iki tarafı var.: Biri rastgele görüntüler üretir; diğerine, girdi yoluyla, bu görüntülerin nasıl yargılanacağı ve girdiyle en iyi uyumu düşündüğü öğretildi.

Böylece son 500 yıldaki portreler üretken A.I. bu girdileri taklit etmeye çalışan bir algoritma. Algoritmalar daha sonra bir dizi çıktı imgesi ile geri gelir ve sanatçının aralarında eleme yapması ve kullanmak istediklerini seçmesi gerekir, “post-cürasyon”.

Öyleyse bir yaratıcılık unsuru var: Sanatçı küratörlüğün öncesi ve sonrası ile çok ilgileniyor. Sanatçı, istenen çıktıları üretmek için gerektiği gibi algoritmayı da ayarlayabilir.

Huzur veya Arıza?

Üretken algoritma, sürece başkanlık eden sanatçıyı bile şaşırtan görüntüler üretebilir.

Örneğin, portreler beslenen üretken bir ters ağ, bir dizi deforme olmuş yüzler üretebilir.

Bundan ne yapmalıyız?

Psikolog Daniel E. Berlyne, on yıllardır estetik psikolojisini çalışmıştır. Yenilik, sürpriz, karmaşıklık, belirsizlik ve eksantrikliğin sanat eserlerinde en güçlü uyaran olma eğiliminde olduğunu buldu.

Tüm deforme olmuş yüzlerin tümü ile üretken ters ağdan üretilen portreler kesinlikle yeni, şaşırtıcı ve tuhaf.

Ayrıca İngiliz figüratif ressam Francis Bacon’un “Henrietta Moraes’nın Portresi için Üç Araştırma” gibi ünlü portrelerini de hatırlattılar.

Ancak deforme olmuş, makine yapımı yüzlerde bir şey eksik: niyet.

Bacon’un yüzlerini deforme etme niyeti olsa da, A.I. örneğinde gördüğümüz deforme olmuş yüzler. sanat mutlaka sanatçının ne makinenin hedefi değildir. Baktığımız şey, makinenin bir insan yüzünü uygun şekilde taklit edemediği ve bunun yerine bazı şaşırtıcı deformasyonları tükettiği durumlardır.

Yine de bu, Christie’nin müzayedede bulunduğu türden bir görüntü.

Kavramsal Sanatın Bir Biçimi

Bu sonuç gerçekten niyet eksikliğini mi gösteriyor?

Nihai görüntüde görünmese bile, niyetin süreçte yattığını iddia ediyorum.

Örneğin, “Usher Evi'nin Düşüşü” nü yaratmak için, sanatçı Anna Ridler, Edgar Allen Poe'un “Usher Evi'nin Düşüşü” adlı kısa öyküsünün 1929 tarihli bir film versiyonundan fotoğraf çekti. ve onları daha sonra kısa bir film haline getirdiği bir dizi yeni görüntü üreten üretken bir modele besledi.

Diğer bir örnek ise, Mario Klingemann’ın “The Butcher’ın Oğlu”, stick figürlerinin algoritma resimlerini ve pornografinin resimlerini besleyerek oluşturulan çıplak bir portre.

Sanatçıların bu A.I. ile gerçekte nasıl oynayabileceğini göstermek için bu iki örneği kullanıyorum. Herhangi bir şekilde çeşitli araçlar. Son görüntüler sanatçıları şaşırtsa da, hiçbir yerden çıkmadılar: Arkasında bir süreç vardı ve kesinlikle bir niyet unsuru vardı.

Bununla birlikte, çoğu A.I. Sanat. Pulitzer ödüllü sanat eleştirmeni Jerry Saltz, A.I. “Kasabın Oğlunu” da içeren sanatçı sıkıcı ve sıkıcı.

Belki bazı durumlarda haklıdırlar. Deforme olmuş portrelerde, örneğin, sonuçta ortaya çıkan görüntülerin o kadar da ilginç olmadığını iddia edebilirsiniz: Gerçekten de sadece taklit edilmiş - önceden yazılmış bir girdiyle.

Ama bu sadece son imajla ilgili değil. Yaratıcı bir süreçle ilgili - bir sanatçı ve yeni görsel formları devrimsel yollarla keşfetmek için işbirliği yapan bir makineyi içeren bir süreç.

Bu nedenle, bunun, sanatın ve sürecin ardındaki fikrin sonuçtan daha önemli olduğu 1960'lara dayanan bir form olan kavramsal sanat olduğuna şüphem yok.

“Kasap’ın Oğlu” na gelince, Saltz’ın sıkıcı olarak çıkardığı eserlerden biri mi?

Kısa süre önce, teknolojiyle yaratılan sanata adanmış bir ödül olan Lumen Ödülü'nü kazandı.

Bazı eleştirmenler bu eğilimi yavaşlatabilse de, öyle görünüyor ki A.I. sanat kalmak için burada.

A.I.’de bu iki bölümlük dizinin ikinci bölümünü “Özerk bir sanatçı olarak çalışan bir makine ile tanışın” sanat, buraya tıklayın.

Bu makale, aslen Ahmed Elgammal'ın Sohbeti üzerine yayımlandı. Orijinal makaleyi buradan okuyun.