Cep Telefonu Meta Verileri Yoksulluk ve Zenginliği Tahmin Edebilir

$config[ads_kvadrat] not found

90’larda Yaşamak , Teknoloji , Bakkaldan Aldıklarımız , Oyunlar , Oyuncaklar - Geçmişe Yolculuk #1

90’larda Yaşamak , Teknoloji , Bakkaldan Aldıklarımız , Oyunlar , Oyuncaklar - Geçmişe Yolculuk #1
Anonim

İhtiyacı olana yardım etmek için nerede olduklarını bilmek zorundasın. Ancak, gelişmekte olan birçok ülkede, demografik ve hatta coğrafi bilgiler mevcut değildir veya önemli ölçüde eskidir. Afrika'da ekonomik üretimle ilgili ulusal istatistikler sık ​​sık yüzde 50'ye kadar düşüyor. Bilinen bilinmeyenler sayısızdır ve bilinmeyen bilinmeyenlere hayat verir.

Cep telefonlarından toplanan büyük veriler bunların hepsini değiştirebilir. Yayınlanan yeni bir çalışmada Bilim Araştırmacılar, bireysel cep telefonu kullanıcılarının aramalarını milyarlarca çağrı etkileşimi içeren bir Ruanda veri tabanından aldılar ve bu bilgileri 850 kişiye temel refah göstergeleri hakkında yapılan bir telefon anketiyle birleştirdiler. Oradan, Ruanda genelinde yoksulluk ve refahı haritalayan son derece hassas bir model geliştirmeyi başardılar.

Washington Üniversitesi ve California Üniversitesi Berkeley'e bağlı araştırmacılar, “Aynı bireyin sosyoekonomik özelliklerinin doğru bir şekilde tahmin edilmesinde tek bir bireyin dijital ayak izlerinin nasıl kullanılabileceğini anlamaya odaklandık” dedi. “Milyonlarca insanın öngörülen nitelikleri sırayla bütün bir ulusun servet dağılımını doğru bir şekilde yeniden yapılandırabilir.”

Araştırmacılara göre, cep telefonu verileri birisinin arama yaptığından çok daha fazlasını ortaya koyuyor. Bir milyardan fazla insanın çağrı kayıtlarını analiz ettiklerinde, bireyin sosyal ağının “karmaşık yapısını”, seyahat ve konum tercihlerini ve tüketim ve harcama tarihlerini - sosyoekonomik durumun tüm göstergelerini belirleyebilirler.

Güvenilir kantitatif verilerin kıtlığı, gelişmekte olan ülkelerin hükümetleri için böyle bir sorun olduğundan, araştırmacılar bu özel modelin Ruandalı politika yapıcıların kaynak tahsisi konusunda daha doğru kararlar vermelerine yardımcı olacağını ve “eşitsizlik çalışması ve ekonomik büyümenin belirleyicileri. ”Önceki veri toplama yöntemlerinden çok daha az pahalı: Tipik bir ulusal ev araştırması yaklaşık 1 milyon dolar tutuyor ve tamamlanması yaklaşık 18 ay sürüyor. Meta veri analizi ve telefon anketi araştırmacılara 12.000 dolara mal oldu ve yönetilmesi dört hafta sürdü.

Bu çalışmanın arkasındaki araştırmacılar, modellerine yönelik en büyük zorluğun, cep telefonu ticari operatörlerinin rızasıyla uygulamak ve cep telefonu kullanıcıları için ne gibi gizlilik kaygılarını ele alacağını söylüyorlar. Ancak, gelişmekte olan diğer ülkelerde de gelişirse, model gerçek zamanlı politika değerlendirmesine yardımcı olabilir, erişilemeyen bölgelerdeki nüfusları izleyebilir ve kaynakları en çok yardıma ihtiyacı olanlara hedeflemeye yardımcı olabilir.

$config[ads_kvadrat] not found