Marmara'da depremlerle ilgili 'yapay zeka' çalışması
Sadece 2017'de depremler dünya çapında 1.200'den fazla insanı öldürdü. Geleneksel deprem uyarı sistemleri, daha küçük depremlerin büyüklüğünü doğru bir şekilde raporlayabilir, ancak titremenin daha şiddetli olması nedeniyle daha az hassas olurlar.
Büyüklüğü 7.0 ve 8.0 depremi arasındaki farkı hızlı ve kesin bir şekilde söyleyebilmek, erken uyarı sağlamak ve kurtarma çabalarını düzenlemek söz konusu olduğunda ölüm kalım meselesi olabilir.
Salı günkü dergide yayımlandığı gibi Sismolojik Araştırma Mektupları Sismolog Brendan Crowell ve Washington Üniversitesi'ndeki ekibi, meydana gelen depremlerin ciddiyetini daha doğru bir şekilde etiketlemek için mevcut GPS verilerini kullandılar. G-FAST olarak bilinen bu uyarı sisteminin, Pasifik Kıyıları çevresinde faaliyete geçmekten sadece birkaç yıl uzakta olduğunu söylüyor.
Crowell “Sistemimiz büyük depremlerle çok iyi çalıştı” dedi. Ters. “Onları gerçek büyüklükten 0.3 birim içinde kategorize ettik. Dünyadaki alanlar için bu kadar güçlü sonuçlar üretebilmek gerçekten heyecan verici. ”
Çalışmalarında, Şili'de gerçekleşen önceki depremlerde, Dünya üzerinde konumsal ve zamanlama verisi sağlayan bir uydu sistemi olan Küresel Navigasyon Uydu Sistemleri (GNSS) tarafından toplanan verileri kullandılar. Esas olarak bu titremeleri yeniden oynattılar ve G-FAST'ın kategorilere ayırıp ayırmadığını test ettiler.
G-FAST sistemleri, daha büyük çaplı depremlere geldiğinde, geleneksel uyarı sistemlerini sudan çıkardı.
Crowell, “Geleneksel sismik sistemler titremeyi izliyor, ancak depreme neden olan tam hareketi değil” dedi. “GPS tabanlı sistemler kullanırken, sismik sarsılmayı ve kalıcı hareketi takip edebilirsiniz.”
Bu tür sonuçlar, dünya çapında yaygın bir şekilde kullanılan çok çeşitli gerçek zamanlı GPS verileriyle mümkün olmuştur. Crowell ekibi, sadece kullanmak için orada oturan verileri koydu.
G-FAST, geleneksel sismik izleyicilerin yerine geçmedi. Crowell, bunların hala daha küçük depremler için inanılmaz derecede iyi çalıştığını söylüyor. Bunun yerine, ortak bir sistemin - hem GPS verilerini hem de sismik okumaları kullanarak - fay hatları etrafında yaşayan insanlara daha doğru bir uyarı vereceğine inanıyor.
Doğal afetlerin önlenmesi imkansız olabilirken, algılama teknolojilerindeki gelişmeler insanların en azından buna göre hazırlanmasını ve tepki vermesini sağlar.
Okuma, A.I. İnsan Reaksiyonlarını Tahmin Etmeyi Öğrenin
Birçok farklı yol var. geliştiriciler bilgi ve deneyimleri öğrenmek ve absorbe etmek için akıllı makineler edinmeye çalışıyorlar - ve bunlar genellikle programların büyük veri dökülmelerinde kazılmasını sağlıyor. Fakat bir Stanford bilim adamlarından oluşan bir ekip, insanların sahip olduğu daha geleneksel bir öğretme şekli arıyor ...
Bu A.I. Çinli 'Amerikan İdolü' Kazananını Tahmin Etmeyi Hedefliyor
Alibaba, insan şarkı becerisini ve davranışını tahmin etmek için "Ai" oluşturdu.
Google'ın DeepMind A.I. Hastalıkları Tahmin Etmeyi Öğrenmek İçin Şifrelenmiş Hasta Verilerini Kullanıyor
Google'ın DeepMind yapay zeka sistemi, türünün en büyük veri paylaşım anlaşmalarından birinde, 1,6 milyon İngiliz hastanın sağlık kayıtlarına erişim kazandı. Londra merkezli Royal Free NHS'nin güvencesi, kayıtları sağlamak ve son beş yıldaki tüm hastaların tam isimlerini de dahil olmak üzere ...