Büyük Ofis Sıcaklığı Tartışması bir Algoritma İle Çözülmek üzere

Herhangi bir ofiste, evde ya da paylaşılan başka bir alanda, hemen hemen her zaman çok soğuk olan, çok sıcak olan - ve termostatın etrafındaki yayılmanın ne olduğunu bilmeyen biri vardır.

Çoğu zaman, bina sahipleri ve operatörleri, ısıtma ve soğutma sistemlerinin nasıl yapıldığını, yolculara rahat olup olmadıklarını veya daha soğuk veya daha sıcak olmak isteyip istemediklerini sorarak öğrenirler. Ancak, herkesin yaşı ve cinsiyeti, fiziksel aktivite seviyesi, ne giydiği ve şu anda ne kadar stres hissettiği de dahil olmak üzere her türlü faktöre bağlı olarak herhangi bir zamanda farklı bir ideal sıcaklığı vardır. Bu karmaşık bir sorundur: Örneğin, yazın serin bir odaya giren insanlar başlangıçta kendilerini rahat hissedebilirler, ancak bir süre sonra kendilerini çok soğuk hissederler.

Bu insan değişkenleri, kışın 68,5 ila 75 derece Fahrenheit ve yazın 75 ila 80,5 derece aralığında olan ısıtma ve soğutma için mevcut endüstri yönergelerinde zaman içinde statik olarak kabul edilir. Sonuç olarak, ne kadar enerji ısıtma ve soğutma sisteminin kullanıldığına rağmen insanlar sıklıkla kendilerini çok sıcak veya çok soğuk hissediyorlar.

Fırınlar ve klimalar, bina sakinlerinin gün içinde nasıl değiştikleri de dahil olmak üzere nasıl hissettiğine gerçek zamanlı olarak cevap verebilirlerse, daha fazla insan daha rahat olurdu - sağlıklarını ve üretkenliklerini iyileştirir. Araştırma grubumuz, oda sıcaklıklarıyla ilgili insan geri bildiriminin ısıtma ve soğutma sistemlerine nasıl dahil edileceği üzerinde çalışıyor. Geliştirmekte olduğumuz şey insanların daha rahat hissetmelerine yardımcı olabilir ve hatta binaların daha az enerji kullanmasına izin verebilir.

İnsanların Geri Bildirimini Alma

Bazı araştırmacılar, memurlardan temel olarak sıcaklığın ne olması gerektiğine dair oy kullanmalarını istemiştir. Bir telefon uygulaması veya web sitesi kullanarak, bina sakinleri çok sıcak mı yoksa çok soğuk mu olduğunu ve onları daha konforlu hale getireceklerini söylüyor. Bir algoritma daha sonra grupların cevabını analiz eder ve çoğu insan için en uygun olduğu tahmin edilen bir sıcaklığı hesaplar.

Bununla birlikte, bu yöntemin iki önemli sınırı vardır: En iyi şekilde çalışması için, çalışması gereken insanlardan neredeyse sürekli girdi alması gerekir - ve yine de rahatsız olan birinin kendilerini giydirerek veya çıkararak kendilerine yardım edip etmemesi gerektiğini hesaba katmaz. Kazak. Ayrıca, insanların vücutlarının sıcaklığı nasıl yaşadıklarını hesaba katmıyor, bu da ortamlarının ne kadar soğuk ya da sıcak olmasını tercih ettiği ile yakından bağlantılı.

Uzaktan Sıcaklık İzleme

Daha önceki araştırmalarda grubumuz bir ofisin etrafına çoklu sıcaklık sensörleri yerleştirdi ve verilerini, yolcuların cilt ısısını ve kalp atışlarını algılayan bilekliklerden gelen bilgilerle birleştirdi ve çalışanları nasıl hissettiğini sorgulayan uygulamalar. İnsanların bedenlerinin nasıl tepki verdiğiyle ilgili verileri eklemenin, algoritmayı, belirli bir alanı işgal eden kişilerin kendilerini rahat hissedebilecekleri oda sıcaklığını hesaplarken daha doğru hale getirdiğini bulduk.

Mevcut projemiz, insanlar için işleri daha da kolay ve daha az müdahaleci hale getirmeyi, bilekliği ve uygulamaları ortadan kaldırmayı ve insanların ne kadar rahat olduklarını ölçmek için sadece insanların cilt sıcaklığını uzaktan algılayarak kullanmayı hedefliyor. Yolcuların mekandaki varlığını tespit etmek, yüzlerine odaklanmak ve cilt sıcaklıklarını ölçmek için düzenli kameralar, termal görüntüleme ve mesafe sensörlerini kullanarak bir yöntem geliştirdik. Bu verilerden algoritmamız, alandaki yolcu sayısına bakılmaksızın odadaki sıcaklığın değişip değişmeyeceğini hesaplar. Yedi kişinin yaşadığı bir ofiste test ettiğimizde, kendilerini rahatsız edici derecede soğuk ya da sıcak hissetmekten daha az şikayet ettiler.

Bu yöntem, açık ofisler, toplantı odaları ve tiyatrolar gibi çok kullanımlı alanlarda en etkilidir. Bir odanın farklı alanlarındaki insanlar arasında, ayakta durmaları, oturmaları veya hareket etmeleri gibi sıcaklık farklarını barındırabilir ve bunlara karşılık verebilir. Ayrıca aktif insan geri bildirimi gerektirmeden anında uyarlanabilir. Grubumuz, insanların kendilerini daha rahat hissetmelerine, daha sağlıklı ve daha üretken olmalarına yardımcı olmak için bu ve diğer müdahaleci olmayan yöntemleri keşfetmeye devam edecektir.

Bu makale aslen Carol Menassa, Da Li ve Vineet Kamat'ın Konuşması üzerine yayımlandı. Orijinal makaleyi buradan okuyun.