Araştırmacılar Büyük Veri Kullanımının Siz ve Ben Arasında Bir Kıç Yapabileceğini Kanıtladı

$config[ads_kvadrat] not found

Кукули - Баккал Амка ? | Новое музыкальное видео

Кукули - Баккал Амка ? | Новое музыкальное видео
Anonim

1997'de, NASA araştırmacıları, yüksek hacimli bilgilerin süper bilgisayarlar tarafından işlenmesini tanımlamak için “büyük veri” ibaresini getirdiler. 2008 yılına gelindiğinde, büyük veriler bilimi, eğitimi, teknolojiyi ve dürüst olmak gerekirse işimizi sıkıntıya sokan sorunları çözebilecek eşi benzeri görülmemiş bir araç olarak nitelendirildi. Ancak son yayınlanan bir makalede Avustralya Sosyal Çalışma Akademisyenler, sosyal verileri tedavi etmek için büyük verileri kullanmaya çok güvendiğimiz konusunda uyardılar.

Büyük veriler, sosyal hizmetlerin sunumuna yeni bir bakış açısı getirmiş olsa da, Queensland Üniversitesi araştırmacıları Philip Gillingham ve Timothy Graham, hükümetler gibi büyük miktarda veri kullananların bilginin yeterince kritik ve temkinli olmadığını savunuyorlar. Büyük verilerin uygulandığı sorunların büyük ölçekli, öznel yargılama, hatalar ve uygunsuz tepkilerin trajik sonuçlar için yapabileceği anlamına gelir.

Gillingham bir basın bülteninde, “Evsizlerin verilerini eşleştirebilir ve çok sayıda kişinin alkolik olduğunu söyleyebilir, böylece alkol rehabilitasyonu ile hedeflenebilirler” dedi. “Fakat durumlarına neden olan şey asla ortaya çıkmaz. Kaynakları israf etmeyeceğimizden ve insan gruplarına hakaret edip damgalayamayacağımızdan emin olmalıyız. ”

Gillingham, yeni bir örnek olarak, hükümet yetkililerinin birinin çocuk taciz edici olabileceğini tahmin etmek için daha önce büyük veriler kullanmayı düşündüğü yerlerde kullanıyor. Verilerdeki delikler, yanlış karar verme potansiyeli ve büyük verilerin gerçekten daha fazla fikir sağlamadığı gerçeği, bu planı raydan çıkardı; vardı devam etti, sonuçlar felaket olabilirdi.

Büyük veri kullanmak da gerçekten, Gerçekten mi pahalı.

Gillingham, “Mevcut araçlar, bize milyonlarca dolar harcamadan en muhtemel failleri anlatıyor” diyor. “Olağanüstü maliyet - ve bu paranın hizmetlere harcanması daha iyi olabilir mi - oldukça sıkça gözden kaçırılan bir şey.”

Gillingham ve Graham, paranın şu anda en çok ihtiyacı olan insanlara harcanması gerektiği görüşünü paylaşırken, önleyici bir önlem olarak büyük verilere yapılan yatırım artmaktadır. Harvard ve Chicago Üniversitesi gibi kurumlar, genç veri bilimcilerini sağlık, enerji, kamu güvenliği ve uluslararası kalkınmayı etkileyen sorunları çözmek için büyük verileri kullanma konusunda eğitmek üzere tasarlanmış bölümlere ve girişimlere sahiptir. Örneğin, Harvard’ın Mühendislik Sosyal Sistemleri programındaki araştırmacılar, kırsal Ugandaların ne zaman yemek krizi yaşayabileceğini tahmin etmek için piyasa fiyatları, kuraklık sıklığı ve bölgesel üretim oranlarından alınan büyük verileri kullanmaya çalışıyor.

Büyük veri kullanımının en ünlü örneği NSA’nın gözetim amaçlı bilgi toplamasıdır. Ancak hükümet aynı zamanda, Ulusal Eğitim Planına ve Uygun Bakım Yasası’nın uygulanmasına büyük veri analitiği de ekliyor.

Bununla birlikte, günlük kişi için büyük verilerin en tanınabilir kullanımı muhtemelen reklamdır - Facebook'a her giriş yaptığınızda, örneğin, firmaların teklif verisi toplama yoluyla elde ettikleri hedefli reklamlarla bombardıman edilirsiniz. Bu da, Gillingham'a göre, boşa harcanan dolarlarla sonuçlanan bir sorundur. Daha kişisel bir atık örneğinde Gillingham, golftan hoşlanan insanlarla ilişkilendirilebilecek özellikleri nasıl sergilediğini aktardığından, golf malzemeleri için posta ve çevrimiçi reklamlarla “sürekli bombalandı”. Fakat gerçekte, “gerçek gerçek golften nefret ettiğim” diyor. Buradaki yordayıcı modelleme, çöpe atılan paraya yol açmıştır.

$config[ads_kvadrat] not found