ekku rettu el - chakma song
Yapay sinir ağları, A.I.'nın geleceği için çok önemlidir. ve Elon Musk'a göre, tüm insanlığın geleceği. Neyse ki, Google’ın DeepMind'i, sinir ağlarını daha akıllı hale getirme kodunu daha da iç bellek vererek daha da kırdı.
Yayınlanan bir çalışmada Doğa 12 Ekim'de, DeepMind sinir ağlarının ve bellek sistemlerinin yalnızca bilgiyi depolamakla kalmayıp aynı zamanda koşullara dayanarak mantıklı bir şekilde kullanmaya yarayan makine öğrenimi oluşturmak için nasıl birleştirilebileceğini gösterdi. A.I. ile en büyük zorluklardan biri. bir şeyler hatırlamaya başladı. Bunu başarmaya bir adım daha yaklaşmışız gibi görünüyor.
Farklılaştırılabilir sinir bilgisayarları (DNC'ler) olarak adlandırılan gelişmiş sinir ağları bir bilgisayar gibi çalışır.Bir bilgisayarda görevleri (bir sinir ağı) tamamlamak için bir işlemci bulunur, ancak işlemcinin farklı veri noktalarından (DNC) algoritmalar gerçekleştirmesi için bir bellek sistemi gerekir.
DeepMind’in yenilikçiliğinden önce, sinir ağları ağın nöron aktivitesine müdahale etmemesi için harici belleğe dayanmak zorunda kalmıştır.
Herhangi bir harici bellek olmadan, sinir ağları yalnızca bilinen bilgilere dayanarak bir çözüme neden olabilir. Daha doğru olabilmek için büyük miktarda veriye ve uygulamaya ihtiyaçları var. Yeni bir dil öğrenen bir insan gibi, sinir ağlarının akıllı hale gelmesi de zaman alır. DeepMind’in sinir ağının Go’da harika olmasının sebebi aynı, ancak strateji tabanlı oyun Magic’inde de korkunç: Sinir ağları hafıza olmadan yeterince değişken işleyemiyor.
Bellek, sinir ağlarının değişkenleri birleştirmesine ve verileri hızlı bir şekilde analiz etmesine olanak sağlar, böylece Londra Yeraltı kadar karmaşık bir şeyi grafiklendirebilir ve belirli veri noktalarına dayanarak sonuçlar çıkarabilir. DeepMind’in çalışmasında, bir DNC’nin, sadece yeni sunulan grafiği ve diğer ulaştırma sistemlerinin bilgisini kullanarak, varışlar arasındaki en hızlı yollar ve bir varışın hangi varış noktasında sona ereceği ile ilgili soruları cevaplamak için kendi başlarına öğrenebileceklerini buldular. Ayrıca, ağaç dışında hiçbir bilgi verilmeden aile ağacından ilişkileri de çıkarabilir. DNC, geleneksel bir sinir ağı tarafından ihtiyaç duyulacak ek veri noktalarıyla beslenmeden verilen bir görevin amacını gerçekleştirebildi.
Bu çok etkileyici görünmese de (Google Haritalar zaten bir yerdeki en verimli rotayı hesaplamak konusunda oldukça iyi), teknoloji A.I.’nın geleceği için büyük bir adım. Tahmini aramanın verimli (veya ürpertici) olduğunu düşünüyorsanız, sinir ağı belleği ile ne kadar iyi olabileceğini hayal edin. Ben adı için Facebook'ta arama yaptığınızda, onun bir resmine bakarak karşılıklı bir arkadaşınızın sayfasında olduğunuzu, sokaktan aşağı doğru Ben'ten ilkokuldan Ben demek istediğinizi bilmeyecektir.
Doğal dil öğrenimi A.I. nihayet her iki dilde çalışmak için yeterli bağlamı olurdu Wall Street Journal Black Twitter'ı anlayabilecektir. Siri, Kurbağa Pepe'sinin komik bir striptizden gelen bir karakterden daha fazlası olduğunu anlayabilir, çünkü her şeyi okudu. Ters bunun hakkında yazı.
New York Üniversitesi'nde bilişsel bir bilim insanı olan Brenden Gölü, “Ağın örneklerden“ algoritmaları ”öğrenme yeteneğinden çok etkilenmiştim” dedi. Teknoloji İnceleme. “En kısa yolları sıralamak ya da bulmak gibi algoritmalar, klasik bilgisayar biliminin ekmeği ve tereyağı. Geleneksel olarak tasarlamak ve uygulamak için bir programcıya ihtiyaç duyarlar. ”
A.I.'yi vermek. bağlamı anlama yeteneği programlanmış algoritmalara olan ihtiyacı atlamasını sağlar.
DeepMind’in DNC'si, sinir belleğindeki ilk deney olmasa da, en karmaşık olanı budur. Bununla birlikte, sinir ağı hala erken aşamada ve insan seviyesindeki öğrenimden önce ilerlemesi gereken çok yol var. Araştırmacılar, yine de her bir bellek parçasını kullanarak hızlı bir şekilde tarama ve hesaplama yapabilmek için sistem işlemenin nasıl ölçeklendirileceğini bulmaya ihtiyaç duyuyor.
Şimdilik, insanlar nörolojik olarak yüce hüküm sürdüler.
'Hala Hala Varız' Old School Horror'ı Kandırdı
Yeni evlerinde ilk gece, Paul ve Anne'nin komşusu, davetsiz giriş kapısı üzerinde görünür. Arkadaşça görünüyor. Kanepede oturmasına izin verdiler ve ona bir içki döktüler. Bir yudum alır ve emlakçıya, bu evi inşa eden aileden ve cesetlerden bahsettiğini sorar. Kötü iş bu. O ...
Anıları Ne Kadar Genç Hatırlayabilirsin? Yeni Çalışma 3 Hakkında Diyor
Salı günü “Psikoloji Bilimi” dergisinde yayınlanan bir araştırmada, bir bilim adamları ekibi, insanların buçuk yaşından önce olan bir şeyi hatırladıklarını söylediklerinde, o olayın tam olarak gerçekleşmediğini söylüyorlar. Bunun yerine, bir kişi muhtemelen bir bellek parçasını gördükleri bir fotoğrafla birleştiriyordur.
Hala umut var! Boşanmalar için 6 etkili buluşma ipucu
Aşk seni daha önce bir kez incitti, ama bu vazgeçmen gerektiği anlamına gelmiyor! İşte flört sahnesinde geri dönmek isteyen boşanmalar için bazı ipuçları.