НАЙДИ ОТЛИЧИЯ: AMUNG US в ROBLOX Как Реальная Игра АМОНГ АС!
İçindekiler:
YouTube’un mobil uygulaması bugün biraz daha akıllı hale geldi ve bundan böyle her gün biraz daha akıllı olmaya devam edecek.
Yeni bir yeniden tasarım, derin sinir ağı teknolojisine dayanan kişiselleştirilmiş video önerileri vaat ediyor. Yapay öğrenme sistemi, her YouTube kullanıcısının video seçimlerinde kalıp toplar ve bulur, sonra da benzer videoları önerir. Sistem, kullanıcının beğendiği bir video seçtiğinde videoların doğru tanımlanmasında daha iyi olur.
Tercüme: Önerilen video diziniz söz konusu olduğunda, aynı şeyleri (ve sevdiklerinizin daha fazlasını) göreceksiniz.
YouTube’un derin öğrenmesi nasıl çalışır?
Derin öğrenme, A.I.'de popüler bir sohbet konusu haline geldi. ve teknoloji toplulukları ve YouTube’un ana şirketi Google, çoğu zaman bu sohbete liderlik ediyor. Google şu anda ses tanıma ve Google Foto’daki nesneleri tanımlama gibi şeyler için kullanıyor. Aşırı derecede teknik bir kavram değil (bir Google araştırma bilimcisi bile ücretsiz bir Udacity derin öğrenme kursu bile öğretti), ama sonunda bilgisayarların nasıl çalıştığını devralacak.
YouTube duyurusu, bu videonun gelecekte hangi videoları izleyeceğinize karar verecek sistemi anlamasını önerir:
Temel olarak, yazılım mühendisleri programlar yazıyor öğrenmek sadece problemleri çözen programlar yazmak yerine problemlerin nasıl çözüleceği. İnsan beynindeki nöronlarla karşılaştırılabilir dijital nöronlar, bir şeyin ne olduğunu bulmak için birlikte çalışırlar. Nöral ağ bir daha benzer bir nesneyle karşılaştığında, o nesneyi tanıyabilir. Bilgisayarlar, insanlar kadar hızlı öğrenemez, ancak YouTube’un yardım ettiği kadar büyük bir örneklem boyutuna sahip.
Bunun sizin için anlamı
YouTube’un blog duyurusunu, “Her gün, Evlerde, milyarlarca kez, 76 dilde, yüz milyonlarca farklı video öneriyoruz.
YouTube, mobil cihazdaki ortalama görüntüleme oturumunun 40 dakikadan fazla olduğunu ve mobilin her gün YouTube’un yüz milyon saatin yarısından fazlasını oluşturduğunu belirtiyor. Açıkçası, bu miktarda insana ulaşan her şeyin, insanların nasıl düşündükleri ve ne düşündükleri üzerinde ağır etkileri vardır.
Bir yandan, derin sinir ağ sistemi homojenlik hissi yaratabilir. Onaylama yanlılığı çok yaygın olabilir ve insanlar yalnızca aynı fikirleri destekleyen aynı türden videoları izler. Diğer bakış açıları kesilecek ve sıkı sıkıya bağlı topluluklar daha geniş bir perspektifi kaybedecek.
Tabii ki, bu en kötü durum senaryosu. Bu dijital sinir ağı tüm beğenilerinizi ve beğenilerinizi öğrendiğinde, YouTube'un eğlenceli tarafında kalmak daha kolay olacak ve YouTube'un WTF bölümüne ulaşmak çok daha zor olacaktır.
Derin Öğrenme Makinesi Şair Gibi Simile Ediyor
Şimdiye kadar, bir analoji oyununda bir insana karşı bir makine koymak, tenis gibi iyi bir rakete saldıran bir adam gibi şampiyon seviyesine karşı çok kötü birisini koymak gibiydi. Şimdi daha iyi performans gösteren Çinli araştırmacılar programı sayesinde, bizim geride kaldığımız figüratif üstünlüğümüzü öpebiliriz ...
Google'ın Derin Öğrenme Sınıfını Ücretsiz Olarak Nasıl Çevrimiçi Alabilirsiniz
Google, eğitim sitesi Udacity aracılığıyla derin öğrenme konusunda üç aylık bir kurs başlatıyor. Bu site zaten veri bilimi, web geliştirme ve yazılım mühendisliği ile ilgili tüm sınıfları sunuyor - bilgisayarları programlamaktan ziyade nasıl öğreteceklerine dair derinlemesine bir sınıf, isteyenler için doğal bir ...
Derin 'Güçlendirme Öğrenme' Robotlara Her zamankinden Daha Hızlı Yeni Beceriler Öğretiyor
Google DeepMind'den Raia Hadsell'e göre aylar süren bir beceri birkaç saat alabilir.