"Neredeyse Her Giyilebilir" İçinde Bulunan Sensör, Çocukluk Çağı Kaygısını Teşhis Edebilir

Endişeden muzdarip olmanın nasıl bir duygu olduğunu bildirmek, endişe bozuklukları ile yaşayan en belirgin gençler veya yetişkinler için bile zor bir iştir. Ancak, dil becerilerine sahip olamayacak küçük çocuklar için duygularını ifade etmek için, panik duygularını ezmek imkansız bir iştir. Çarşamba günü yayınlanan bir bildiri PLOS Bir bir çözüm öneriyor: tek bir kelime duymadan kaygıyı teşhis edebilen giyilebilir bir sensör ve makine öğrenme algoritması. Ve en iyi yanı, bu teknolojinin gerekli tüm parçalarının zaten mevcut olmasıdır.

Zihinsel sağlık ve anksiyete bozuklukları zaten gençler ve yetişkinler için tespit etmek zaten zor. Çocukların teşhisi konusunda bu zorluklar daha da büyük, Vermont Üniversitesi psikiyatri bölümünde doktora sonrası araştırmacı olan Ellen McGinnis'i ekliyor.

“Küçük çocuklar kendi duygularını ve etkileyici dillerini anlamakla boğuşuyorlar, bu yüzden acılarını çekip çekmediklerini nasıl güvenilir bir şekilde raporlayamadıklarını” söyledi. Ters.

“Mesela, yedi yaş ve üstü çocuklar için yapılmış bu araştırma örneğine ilişkin bir öz bildirim kaygısı anketi vermeye çalıştım. Maddelerden biri "Şakşak mı?" Gibi bir şey sordu ve çocukların% 90'ı yukarı ve aşağı atlamaya ve gülümsemeye başladı. ”

Bu engelin üstesinden gelmek için, o ve aynı zamanda Vermont Üniversitesi'nde (ve Ellen McGinnis'in kocası) biyomedikal mühendisi olan Ryan McGinnis, çalışma arkadaşlarından Ryan McGinnis, neredeyse tüm akıllı telefonlarda bulunan ve mikro adı verilen tipik bir hareket algılayıcısını yeniden tasarladı. -elektro-mekanik sistem - veya bir MEMS cihazı. Ryan McGinnis, ivme ve açısal hızı ölçen nano ölçekli cihazların, ivme ölçerleri “hemen hemen her giyilebilir ve akıllı telefon” olarak oluşturduğunu söylüyor. MEMS cihazını, bazıları klinik olarak anksiyete bozukluğu tanısı almış 63 çocuğun beline dolaştırdığında, bu çocukların gerçekten eğiliminde olduğunu farklı hareket et Stresli durumlara alındıklarında sağlıklı kontroller.

## "Yılan Görevi"

Ne yazık ki, çocuklar için bir kaygı sensörü tasarlamanın ve test etmenin tek yolu, kaygı uyandırmak. Yılan görevinin bu cephede başarılı olduğunu söylemek yeterli.

Bir araştırmacı çocukları loş bir odaya götürür ve “Size göstereceğim bir şeyim var” ya da “Sessiz olalım, bu yüzden uyanmasın” diyor. sahte yılan, yüzlerinden sadece birkaç santim. Ardından araştırmacılar, çocukların yılanla oynamalarına izin verirken, her şey yolunda gideceğini garanti eder.

Anksiyete bozukluğu olan çocuklar, ilk etap Görevin ne zaman, araştırmacılar sayfanın arkasında hangi yaratığın yaşadığı hakkında şüpheleniyorlardı. MEMS sensör verilerine göre, kaygı tanısı olan çocuklar, gizemli kağıdından, sağlıklı kontrollerden daha hızlı ve daha dramatik bir şekilde geri dönme eğilimindeydiler - genellikle sırtlarını tamamen geriye çeviriyorlardı - 180 derece. Anksiyete tanısı olmayan çocuklar, levhayı görüş alanı içinde tutarak, tipik olarak 60 dereceden daha azına döndü.

Ellen McGinnis, “Pek çok anksiyete bozukluğu, belirsizlikten endişe duyma ve belirsiz durumlardan kaçınmanın davranışsal olarak önlenmesiyle karakterize edilir” diye açıklıyor. “Bozukluğu olan çocukların fiziksel olarak geri döndüklerini bulmak, psikolojik teoriye ve kaygı ve depresyonu olan kişilerin potansiyel tehditlerden kaçınarak davranışsal raporlarına iyi bir şekilde uyar” dedi.

Anksiyete Taraması

Ryan ve Ellen McGinnis, bu ön verileri, potansiyel kaygı bozukluğu olan çocukları teşhis etmek için bu dönme hareketini ve hızını REMS sensöründen kullanan bir makine öğrenme algoritması oluşturmak için kullandı. Şimdiye kadar algoritma, sağlıklı kontroller ile çocuklar arasında yüzde 81 başarı ile tanı alanını ayırt edebiliyor. Algoritma daha fazla vakadan öğrendiğinden araştırmacılar istatistiğin gelişeceğini umuyorlar.

Ellen McGinnis, bu hareket verisine erken yaşamda çocuk doktoru atamalarında kullanılabilecek “çocuk kaygısının nesnel bir ölçüsü” diyor. Yine de, “altın standart psikolojik görüşmelerin” yerini alabileceğini söyleyemeyecek kadar hızlı değiller. Bunun yerine, psikiyatristlerle yapılan takiplerden yarar sağlayacak çocukları tespit etmelerine yardımcı olabilecek bir ek olarak tasarlandı.

Bu anlamda, bu anksiyete sensörü ve algoritması bir teşhis eğiliminin bir parçasıdır. Algoritmaların en azından bayrak koşullarında yardımcı olurken, müdahale etmek için hala zaman varken faydalı olduğuna dair kanıtlar vardır. Apple Watch bunu bir kalp rahatsızlığı için çoktan başarılı bir şekilde tamamladı. programlar sepsis teşhisi için umut vermektedir.

Yine de nasıl sınıflandırılacağı konusunda bazı endişeler var. hareket verileri özellikle de diyagnostik bir çerçevede kullanıldığında. Bu hareket verileri tıbbi bir kayda yol açabilir ve Ryan McGinnis, “temelden” veri toplama sürecine, özellikle de bir endişe teşhisinin narin doğası göz önüne alındığında, gizlilik özellikleri oluşturmanın çok önemli olduğunu ekler.

Ellen McGinnis, “Şu anda buna iyi cevaplarımız yok, ancak hedeflerimiz, tüm çocukların mümkün olan en erken zamanda ihtiyaç duydukları duygusal ve davranışsal bakım ile bağlantılı olmasını sağlamak” dedi. “Şimdilik, bu bilgilerin sağlık sistemlerinde korunmasını sağlamak, diğer doktorların da belirttiği gibi, başlamak için iyi bir yer gibi görünüyor.”