Özerk Sürüş Verileri Kapsamdan Uzak Değil

Kime sorduğunuza bağlı olarak, özerk araçlar halk için dört yıl, yedi yıl veya 10 yıl içinde hazır olacak. Ama bir şey açık: özerk arabalar Hangi Gelecek - Şirketler teknolojinin düzgün çalışmasını sağlamak için yeterli veri toplar toplamaz.

Soruyu hangisi çizer: Ne kadar veri yeterli veridir? Cevap, ne kadar risk almaya istekli olduğunuzda yatıyor.

Üst düzey RAND Enstitüsü araştırmacıları Susan Paddock ve Nidhi Kalra'nın iddia ettiği gibi, özerk araçların muhtemelen araçların yüzlerce mil kadar sürmesine (muhtemelen daha da fazla) sürmesi gerekecek.

Paddock ve Kalra, “Güvenliğe Gitmek: Otonom Taşıt Güvenirliğini Göstermek İçin Ne Kadar Sürüyor?” Başlıklı Nisan raporunda tartışıyorlar.

Paddock “İnsanlar için neyin önemli olduğunu gösteriyor” diyor. Ters. “Özerk otomobillerin insan sürücülerden daha güvenli olmasını istiyorlar mı? Karşılaştırılabilir? Bu cevap zaman içinde değişecek mi? ”

Özerk teknolojinin ne kadar güvenli olduğunu doğru bir şekilde görmek için, milyarlarca verilerin mil. Rapordaki biraz matematik nedenini açıklar:

Her ne kadar toplam kaza, yaralanma ve ölümlerin insan sürücülerinden kaynaklanan ölümleri yüksek olsa da, bu hataların oranı insanların sürdüğü mil sayısına oranla düşüktür. Ulaştırma İstatistikleri Bürosu'na göre Amerikalılar her yıl yaklaşık 3 trilyon mil kullanıyorlar. 2013 yılında, rapor edilen 100 milyon mil başına 77 yaralanmada başarısızlık oranı olan 2.3 milyon yaralanma olduğu bildirildi. İlgili 32.719 ölüm oranı, sürülen 100 milyon mil başına yaklaşık 1 ölüm oranına tekabül ediyor. ”

Bu bir bakış açısı. Fakat ortalama bir Amerikan, bir ömür boyu sadece 15.000 mil kadar sürer. İnsan deneyimi, millerce kazanılırken, Google veya Tesla'dan gelen her özerk otomobil, yolu görmeden önce önceden programlanmış milyonlarca kilometrelik bir deneyime sahiptir. Her arabanın, insanların ezici çoğunluğunun asla alamayacağı yaşam boyu tecrübesi vardır.

Peki otonom bir otomobil üreticisinin gerçekten ne kadar veriye ihtiyacı var? Milyarlarca veya birkaç yüz bine ihtiyaç duyabilir - bunların hepsi şirketin ne kadar risk almaya istekli olduğuna ve genel halkın kabul etmeye ne kadar istekli olduğuna bağlıdır.

Google modeli

Google, programın 2009'da başlamasından bu yana otonom sürüş konusundaki en değerli verilerden bazılarını bir araya getirdi. Şirket, otoyollarda sürmek, cadde sokaklarında sürmek, sıkışık kentsel alanlarda gezinmek için çalıştı.

Elbette, burada ve orada birkaç çamurluk bükücüsü var, ancak yavaş yavaş bitmiş bir ürüne daha yaklaşmıştır.

Google’ın kendi kendini süren otomobil projesi için emniyet direktörü Chris Urmson, bu yıl Güneybatı sahnesinde Güney’deki ilerlemeyi açıkladı.

Urmson, “Hava koşullarının iyi olduğu, yolların kolayca kullanılabileceği yerler bulacağımızı hayal ediyoruz ve oradan başlayacağız” dedi. Basit alanlardan gelen verileri kullanarak Google, “arabalarımızın nasıl sürdüğünü anlayacağımızdan” emin olarak daha karmaşık alanlara gidebilir.

Şirket, haftada yaklaşık 15.000 mil mili sürüyor ve bugüne kadar tam özerk modda 1.7 milyon milden fazla para biriktirdi. Otomobillere sabırla nasıl honlanacağı ve fitil bisikletçilerle nasıl başa çıkılacağı öğretildi. 100 Fiat Chrysler özerk minibüsleri test için yola çıktığında veriler daha da hızlı akacak.

Ancak, yolda toplanan 1.7 milyon mil özerk veri, ölümcül bir kaza olmadan önce 100 milyon mil Amerikalı'nın sürüşünden çok uzak. Bu hızla, Google'ın yeterli veri alması yıllar alacaktır. Bu yüzden Tesla daha hızlı bir yol seçti.

Tesla modeli

Tesla’nın test sürücüleri müşterileridir. Bugün yoldaki en gelişmiş otonom sistem olan Autopilot hala beta halinde. Yine de 70.000 Autopilot destekli Teslas sürücüsünün onu kullanmalarını engellemedi.

Tesla’nın Autopilot'un direktörü Sterling Anderson, Mayıs ayında yaptığı açıklamada, otonom sürüş konusunda 100 milyon milden fazla veri topladığını ve ilk 18 ayda Autopilot'un insan sürüşüyle ​​ilgili 780 milyon mil veri topladığını söyledi. Şirket, insan sürüş verileri ile karşılaştırılabilir özerk veriler elde etme yolunda ilerliyor. Sokakta bir grup Model 3 olduğunda, veri iğnesi katlanarak yükselir.

Bununla birlikte, müşterileri test pilotları olarak kullanma tehlikesi vardır - Mayıs ayındaki ilk ölümcül özerk çöküşün gösterdiği gibi.

Paddock, beta teknolojisini kullanmak, deneysel sağlık hizmetlerini kullanmak gibi bir şey olduğunu söylüyor. İnsanlar yeterli veri bulunmadan önce bir durum için yeni bir ilacı test edecek ve ilişkili riskleri anlamalıdır.

Paddock, “Her türlü yeni teknolojiyle, nasıl kullanılması gerektiğini düşünmenin önemli olduğunu düşünüyorum” diyor. “Bu bir beta ürün, bu nedenle sürücülerin deneysel olduğunu anlamaları gerekiyor.”

Kazalar olacak, ancak kazalar insan sürücülerinde de yaşanacak. Veya, Elon Musk'un dediği gibi, “Lütfen beş dakika ayırın ve kanlı matematiği yapın”.

Süslü otomobiller olmadan veri

Neredeyse her büyük otomobil üreticisi - GM'den Ford'a ve Volvo'dan - küçük çapta özerk veriler topluyor.

Veri toplamak için başka bir yol var ve bunun için gereken tek şey bir telefon.

Comma.ai adlı bir otonom otomobil şirketi, otomobilleri özerkliğe uyarlamak için 1000 dolarlık bir kit inşa etmek istiyor. George Hotz tarafından yönetilen şirket, yalnızca 5.000 mil değerinde veri kullanan lüks bir otomobil filosunun olmadığı bir yıldan daha az bir prototip üretti. Hotz söyledi Ters Haziran ayında, bu yılın sonunda halka bir ürünü piyasaya sürmeden önce yaklaşık 100.000 mil veri istiyor ve bunu insanların telefonlarındaki bir uygulamadan kitle kaynaklı olarak sağlayarak elde edecek.

Uber, sürücülerine ilişkin verileri de benzer şekilde toplar. Telefon verilerinin faydalı olacağını kanıtlarsa, Uber’in dev platformu kısa sürede büyük miktarda veri toplayabilir.

“Halk ne kadar belirsizlik kabul etmek istiyor?”

Her şirketin veri toplama yöntemi farklıdır.

Tesla, Paddock'un insan sürücülerin güvenliğine ilişkin gerçekçi bir karşılaştırma için gerekli olduğunu söylediği sayıların herhangi bir yerine ulaşmaya en yakın olanıdır, ancak en güvenli toplama yöntemi değildir. Google ölçeklendirme hızını yükseltmeden çok uzun bir zaman geçecek ve aynı durum Comma.ai için de geçerli olacak - eğer şirket dağınık telefon verileriyle daha güvenilir tam araç sensörü verileri arasındaki boşluğu doldurabilirse.

Otonom otomobiller piyasaya çıkmadan önce şirketlerin ne kadar veriye ihtiyacı var? “Her şey buna bağlı,” diyor Paddock, “halk ne kadar belirsizlikle ilgili olarak kabul etmeye istekli?” Diyor.

Sadece unutmayın: Arabalar sizden daha fazla sürüş deneyimine sahip.