Renzell, Yeni Bir Restoran Derecelendirme Sistemi, Matematikte Büyük Bahisler

İnsanlar yemek yemek için iyi bir yer bulmak istiyorlar. Anketlerin ve Michelin, Zagat, The Infatuation ve sade ol 'gazetesi restoran incelemesi gibi alanların çoğalması, profesyonel bir görüşün hala önemli olduğunu gösteriyor - özellikle de Güney Parkı Yelp'e çok hizmet ediyor. Bu, kaliteli restoranlar değerlendirmek ve ankete katılanları kendileri değerlendirmek için kendi derecelendirme metodolojisini kullanan yeni bir veri ve medya şirketi olan Renzell'in düşüncesidir.

Renzell'in kurucusu Bo Peabody, benimle New York'taki ofislerinden konuştu. Peabody gönülden Renzell'in daha iyi bir derecelendirme şirketi olabileceğine ve algoritmalarının tüm dünyada kullanılabileceğine inanıyor. Şeffaflığa çok bağlı - Renzell bulgularını restoranların kendisiyle paylaşıyor - bana bir ankete katılmak için giriş yaptı. Zagat gibi, Renzell de diners deneyimlerine form doldurmak için diners bağlıdır. Peabody birlikleri ile Zagat’lar arasında birçok fark görüyor. Renzell'in anketinin kendisi etkileyici ve zamanımda çok sayıda Zagat belgesi görmüştüm. Temiz bir şekilde inşa edilmiş, film müziğinden yemeğin hızına kadar her türlü yemek deneyimine odaklanmış durumda. Doldurmak eğlenceliydi. Peabody bu konuda bankacılık yapıyor.

Ters: Bana şirketten biraz bahseder misin?

Peabody: Son 20 yılda iki paralel hayat yaşamak için harcadım: Biri dijital medya teknolojisi olarak kapitalist, diğeri ise bir restorancı olarak görüldü. İki restoranım var. Renzell, benim için, yapmakta olduğum çok fazla çalışmanın sonucudur. Böylece, son 15 yıldır Manhattan'da yaşamak - restoranları seven ve sektörde olan biri olarak - çok fazla yemek yemeye devam ediyorum. Her zaman sadece New York'ta değil, tüm dünyada derecelendirme ve değerlendirme ekosisteminin ne kadar eskimiş olduğuna da dikkat çektim. New York'ta, teknolojik yenilikler hayatın hemen hemen her yönünü etkiledi.

Ayrıca, daha fazla veriye dayalı incelemeler toplayabiliyorsanız, konukların deneyimini geliştirmeye devam etmelerine izin vermek için bu verileri restoranlara geri verebilmeniz beni etkiledi. Sanırım yaptığım diğer gözlem, bu yerlerin - ister Michelin ister Zagat olsun - reytinglerle gelip, onları inanılmaz derecede çirkin telefon rehberlerine soktuğunu gösteriyor. Ele aldıkları konu, olağanüstü bir güzellikten biri. Bu yüzden, bunları çözmek için yola koyuldum: Diğer tüm sistemleri rahatsız eden amatörlerin çoğunu ortadan kaldırmanıza izin veren derecelendirme oluşturma konusunda daha fazla veri odaklı bir yaklaşım bulalım. Öyleyse bu verileri restoranlar ile paylaşalım, böylece her şey çok şeffaf ve tuhaf gelmiyor. Öyleyse, derecelendirmeleri ele aldığımız konunun güzelliği ile tutarlı güzel bir şeye koyalım.

Tamam, sen bunu yılda bir kere yapıyorsun?

En azından halka açık bir şekilde, reytingleri yılda bir kez vereceğiz. Üç aylık derginin ne olacağına dair ilk sayısında görünecekler. Ardından, aşağıdaki üç sayı başka ilginç bilgi başlıklarına da sahip olacak, fakat aynı zamanda ele aldığımız restoranlarla ilgili güzel hikayeler ve özellikler de olacaktır.

Toplam restoran sayısını tanımlanabilir bir evrenle sınırlayacak bir yol bulmalıydım. Buna veri odaklı bir bakış açısıyla yaklaşmaya karar verdik. Yaklaşık bir buçuk yıl önce, temel olarak New York City'de düşünülebilecek tüm restoranları izlemeye başladık. 225 ile başladık ve liste 265'e yükseldi. Bunların hepsini 32 farklı özellikte izliyoruz ve her restorana bu özellikler üzerinde bir puan veriyoruz. 32 şeyi belirli bir şekilde tartıştığımız basit bir algoritmadır - bazıları diğerlerinden daha önemlidir - ve kimi ele alacağımızın orijinal listesini bu şekilde belirledik.

Oraya ulaşmak için diğer kaynaklardan gelen verileri kullandınız mı?

Evet. Elimizdeki şeylerin yaklaşık yarısı var olan veriler gibi Şarap Seyirci Michelin ve diğerleri de kendi başımıza yaptığımız temel araştırmalardır. Bu yüzden gerçekten “Michelin kötü” demiyoruz. Bunun tekil bir kavram olduğunu düşünüyorum; kusurlu.

Muhtemelen işimizle ilgili en benzersiz olan şey, bu restoranları bir kez seçtiğimiz, o zaman, konukların birden fazla insan profili ile birden fazla deneyime sahip oldukları birden fazla gecede yaşadıkları deneyimini elde etmek için çok derin bir veri metodolojisi kullanıyoruz.

Bana verinin kendisi hakkında daha fazla bilgi verebilir misiniz?

Bunu herkesle paylaşıyoruz. Çoğu web sitesinde. Topladığımız verilerle ilgili olarak restoranlar konusunda tamamen şeffafız. Michelin'de gerçekten veri yok. Michelin ve Zagat, problem yelpazesinin karşıt uçlarında var: Michelin, brüt öznellikten mahrum. Her şehirde bu restoranlarda yemek yiyen üç veya dört kişi var. Sadece bu restoranlarda üç, dört, belki beş kez yemek yiyorlar. Yani, kendi önyargılarına sahip çok az sayıda insanınız var. Spektrumun diğer ucunda, çok fazla insanın olduğu, çoğunun hiçbir fikri olmadığı ve en üst düzey restoranlarda iş yapma şansı bulunmadığı durumun tersi bir probleminiz var. Köşedeki yerle ilgili görüşlerinin muhtemelen iyi olduğunu düşünüyorum, ancak gerçek şu ki - daha iyi veya daha kötüsü için - harika bir restoranın sahip olması gereken tüm konular hakkında konuşmaya gerçekten nitelikli küçük bir grup insan var.

Yapmaya karar verdiğimiz şey, ortada, her şehirde 500 ila 750 arasında bir yerde olacak bir grup insanın bulunduğu bir şey. Altı tane proje üzerinde çalışmaya başlayan kişisel ağlarımızdan 75 kişiyle başladık. Ne hakkında konuştuklarını bildiklerinden emin olmak için bir saat boyunca 40 kişiyle röportaj yaptım ve sonra 38 kişi testten geçti ve bu 38 kişiyi davet ettik ve diğer 35 kişiyi de kör bir şekilde davet ettik. Mayıs ayında beta testiyle yaklaşık 65 kişiyle başladık. Ne yaptıklarımızı gördükten sonra, başkalarına atıfta bulunmalarına izin verdik. Biri sevk edildiğinde, o zaman kendi araştırmamızı yaparız ve bu kişilerin kim olduğuna dair bir profil oluştururuz. İnsanlar başvuracak, bir başvuru sürecinden geçeceğiz. Ancak mevcut üyeler tarafından davet edilen insanlar, onlar hakkında bir sürü araştırma yapıyoruz.Asıl önemli olan, bu insanlar üzerinde topladığımız verileri kullandığımız ve bu cevapları onlar hakkında bildiklerimizi temel alarak tartıştığımızdır. Yani, teknoloji şirketleri dünyasında, bu ilkel veri bilimidir. Ancak, restoran derecelendirme dünyasında, bu devrim niteliğindedir.

Beklenmedik bir şekilde yüksek puan alan restoranlar var mıydı?

Kesinlikle. Sana bir örnek vereceğim. Hell's Kitchen'da Taboon adında bir restoran var ve şef, temel olarak üst düzey Orta Doğu mutfağını güzel bir yemek formatına getirdi. Ayrıldı ve yakın zamanda geri döndü ve bir mahalle restoranı olarak kabul edildi, ancak verilerimiz her boyutta bir hedef restoran olduğunu gösteriyor.

Per Se'yi göremiyorum.

Evet, bu yelpazenin diğer ucu. İnsanların en çok şaşırdıkları yerlerin orada olmadıkları için masa ve Per Se olduğunu söyleyebilirim. Biliyorsunuz, veriler şunu gösteriyor - ne izleyeceğimizi görebilirsiniz - ve bu yerler kelimenin tam anlamıyla sıfır puan alıyor. Vibe'de sıfır puan alıyorlar. Ve kategorilerde sıfır aldığınızda, çok zor. Kategorileri tartma şeklimiz, bu restoranlar asla iyi olmayacak. Editörlük yapıyoruz. Ellerimi yıkamıyorum, ancak bu 32 şeyin hangisinin daha önemli olduğu konusunda kesinlikle bir görüşümüz var.

Michelin yıldızının, çok fazla ağırlık verdiğimiz şeylerden biri olmadığını söyleyebilirim. Michelin'e saygı duymadığımızdan değil, Michelin'in çok özel bir bakış açısına odaklanmış olması ve yemek yediğiniz ve umursadığınız şeylerin göstergesi olmadığını düşündüğümüz çok sınırlı bir dizi şey var. Per Se'ye gidersen, bir sürü turistle oturacaksın. Ve bir alışveriş merkezinde! Bak, birkaç kez orada bulundum. Harika olan şeyler var. Bence herkesin parasını karşılayabiliyorsa yapması gereken bir şey ama bence her yıl gidilecek bir noktaya değineceğiniz bir yer değil.