Humans Need Not Apply
Robotik asistanlar bir gün sizi evdeki sorumluluklarınızdan kurtarıyorsa, ilk elden sadece ellerine sahip olmaları gerekmeyecek, ayrıca onlarla ne yapmaları gerektiğini öğrenmeleri gerekecektir.
Neyse ki, Kaliforniya Üniversitesi'ndeki bir araştırma ekibi olan Berkeley, geleceğin robotlarının görsel bilgileri yorumlamakta ve bunu kendi başlarına tamamlayabilecekleri adım adım görevlere çevirmekte usta olduklarından emin olmak için hazır durumda.
Bu yeni sıralama botu, birlikte deneylerinin bulgularını Temmuz ayında yayınlayan ortak yazarlar Tianhe Yu ve Chelsea Finn tarafından oluşturuldu. Makalede, PR2 adı verilen ticari olarak satılan bir robotu, ev eşyalarını renk kodlu kapların içine yerleştirmeden önce yerleştirmelerini nasıl eğitebileceklerini açıkladılar. Bunu, bir kaseye şeftali koyan Yu'nun sinirsel ağ görüntülerini besleyerek ve ilk gösteriden sonra PR2'yi bu eylemleri taklit etmeye teşvik ederek başardılar.
Bu, Inverse’in 20 Way A.I. 2018'de Daha Fazla İnsan Oldu.
Bu sadece robot uşaklara değil, aynı zamanda genel amaçlı yapıya, temizliğe ve hatta spor yapan robotlara karşı büyük bir adımdır. Atılımın anahtarı, her bir bireysel görev için botları özel olarak programlamak yerine, teorik olarak sahiplerinin kendilerine ne yapacaklarını gösterebilmeleridir. Çamaşırları nasıl katlayacağını bilen bir fütüristik Alexa ile nasıl olduğunu bilen bir robot arasındaki fark bu. sen Çamaşırların katlanmış gibi.
Robotların bir insan tarafından gerçekleştirilen eylemleri yeniden yaratmalarını sağlamak kolay olmadı ve önceki araştırmalar genellikle bir robotun başka bir robot tarafından eğitilmesini gerektiriyordu. İnsan uzuvları basitçe robot kolları gibi hareket etmiyor, bu da A.I. Günlük yaşamlarımızda kullandığımız hareketleri izlemek ve taklit etmek.
Yu ve Finn, PR2'ye odaklanarak bu engelin nasıl üstesinden gelineceğini çözdüler. nerede yerine nesnenin gitmesi gerekiyordu Nasıl onu taşımak için gerekli. Bunu yaparken, sadece temizleyemeyen, aynı zamanda uzman olmayan kişiler tarafından kolayca öğretilebilen kapının açılmasına da yardımcı oldular.
Pullman Palace Car Company'den Sürücüsüz Otomobil Tasarımcısı Ne Öğrenebilir?
Yaldızlı dönemde popüler olan lüks demiryolu koçu Pullman Car, sürücüsüz otomobil için ilginç bir tarihi emsal teşkil ediyor. Ne de olsa Pullmans, az yer sorarken insanları bir yerden bir yere rahatça oturttular. Sahipleri, aynı şekilde insanlar kadar Pullman arabalarında yedik, içti, uyudu ve partileşti ...
'İntihar Kadrosu' 'Kick-Ass'den' Ne Öğrenebilir?
Yılın başlarında, DC ilk büyük flop'unu Batman v Superman ile yaşadı. Gişede oldukça bomba olmamakla birlikte, eleştirmenler ve hayranlar tarafından savunduktan sonra da yapması gerekeni yapmadı. Genellikle bir süper kahraman hareketinden çok daha az heyecan verici olan tutarsız bir karışıklık olarak kabul edilir ...
Genç Aktörler Maisie Williams'dan Ne Öğrenebilir?
Arya Stark, Game of Thrones'teki en ilginç karakterlerden biri - şiddetle sadık, kendi davulunun ritmine yürüyor ve unapologetically kısır. Maisie Williams şu anda 5 sezonda mükemmel rol aldı, ancak Game of Thrones programcıları David Benioff ve D.B. Weiss, uzun süredir sakladı ...