A DAY IN THE LIFE OF AI RESEARCHER AT FACEBOOK (as AI RESIDENT)
Yapay zekanın tanımlayıcı becerilerinden biri de istemeden sabırlı olmasıdır. Ancak yine de iletişim becerilerinde gelişim için çok fazla oda var. Bu yüzden Facebook’un A.I. araştırma laboratuvarı A.I. Şimdiye kadarki en büyük meydan okuma ne olabilir: New York şehrinin sokaklarında clueless turistlere rehberlik etmek.
Şirketin Talk to Walk projesi, A.I.’nın iletişim yeteneklerini, metin mesajlarını kullanarak yer işaretlerini açıklayarak sanal bir turisti yönlendirmesini sağlamayı umuyor. Montreal Üniversitesi Doktora Araştırmaya katılan öğrenci Harm de Vries anlattı Ters bu görevin gelecek nesil sohbet robotlarını veya geleceğin yardımcı robotlarını ortaya çıkarmak için gereken eğitim olabilir.
“Araştırma projesinin amacı, dil öğrenimine daha insani bir yaklaşım keşfetmek” dedi. “Önceki çalışma çoğunlukla Wikipedia gibi büyük metin koleksiyonlarından dil öğrenmeye odaklandı. Bu proje bağlamsal bir ortamda dil öğrenimini araştırmayı hedefleyerek, kelime ve kavramları o ortamdaki algı ve eylemle ilişkilendirmeyi mümkün kılıyor. ”
Bu, Inverse’in 20 Way A.I. 2018'de Daha Fazla İnsan Oldu.
Araştırmacılar, New York City mahallelerinin 360 derecelik birden fazla fotoğrafını topladıktan ve diğer insanlara rehberlik eden insanların örnek konuşmalarını yaptıktan sonra iki A.I. Sistemler: biri turisti diğeri ise mevsimsel yöresi.
Turist olmak için, A.I. Rehberin nerede olduğunu anlayabilmesi için çevreyi nasıl tanımlayacağınızı öğrenmek zorunda kaldı. Oradan, rehber kaybolan bilgisayarı önceden belirlenmiş bir hedefe ulaştırmak için talimatlar vermeye başladı. Ne yazık ki, ikili asla tam olarak görevini tamamladı. Fakat gümüş bir astar vardı.
Rehber, tam olarak turistin tanımlarına dayandığı yeri anlama konusunda çok iyi oldu. Bu, insanların gerçekte daha kötü olduğu bir şey (“ Hangi McDonald’ların önünde misiniz?!? ”)
Bu kısmi başarı bile, A.I. Yürümeyi ve konuşmayı nasıl yapacağınızı öğrenmek için insanların oyun kitabından bir sayfa çıkarabilir.
Apollo 11'in Rehberlik Kaynak Kodu GitHub'da, Çok Komik
Eğlenceli bir yazılım arkeolojisi olan eski NASA stajyeri Chris Garry, tüm Apollo 11 uçuş rehberliği kaynak kodunu GitHub'a yükledi. Kaynak kodu bir süredir kullanılabilir olsa da, GitHub'taki görünümü çok sayıda kodlayıcı ve meraklı kitlesine ulaşılmasını sağlar. Apollo 11 kaynak kodu hızlı bir şekilde ...
OSIRIS-REx Bize Asteroid İle Ölümün Nasıl Önleneceğini Öğretecek
NASA’nın son rötuşlarını OSIRIS-REx misyonuna koyuyor ve 8 Eylül’de başlatılması için hazırlanıyor. Her ne kadar büyük odak uzay aracının Dünya'ya yakın bir asteroitten organik materyaller elde edeceği ve onu bu gezegene bilimsel analiz için geri getireceği gibi olsa da, görevin araştırmasında daha fazlası var.
Robot bir insanın sadece bir kere yaptığını izledikten sonra sıralama yapmayı ve düzenlemeyi öğrenir
UC Berkeley'deki araştırmacılar robotları eğitmek için insanları taklit ederek, göstererek ve ne yapmaları gerektiğini söyleme yolunu buldular. Bu, robotik uşaklar ve ev asistanları çağındaki insanların ihtiyaçlarını karşılamak için umutla kullanmak için makinelerle kolayca iletişim kurabilmenin bir adımdır.