'Bu Kişi Var Değil' Yaratıcısı Sitesinin Ürpertici Kökeni Hikayesini Açıkladı

$config[ads_kvadrat] not found

İçindekiler:

Anonim

Phillip Wang, yapay zeka destekli web sitesinin oluşturulmasından sorumlu olan 33 yaşındaki yazılım mühendisidir. Sayfa her yenilendiğinde, üretken bir ters ağ (GAN) olarak bilinen bir algoritma (orijinal olarak Nvidia tarafından kodlanmıştır), tamamen sahte insanların hiper-gerçekçi portrelerini oluşturur.

Bu dublör, A.I.’nın, tamamen yapay olan gerçek görüntüler olarak sunma konusunda gittikçe artan gücüne dikkat çekmek için tasarlandı. Fakat Wang'ın dediği gibi Ters, Bu dublör, “hey, bu gerçek görünümlü sahte insana bakın” a kadar övünen etkilere sahiptir. Resimlerin ve imgelerin “kanıt” için standart vekiller olduğu bir toplumda, bir zamanlar emek gerektiren bir çalışmayı otomatikleştiren GAN'lar Görüntüleme uzmanlarının bir parçası - yakında bir kimsenin akla gelebilecek herhangi bir kişinin akla gelebilecek herhangi bir şeyi yaptığına dair “kanıt” sunmasına izin verecek.

“Temelde, süper zekanın gerçek olacağını kabul edeceğim ve kalan hayatımı buna adamaya ihtiyacım olduğu konusunda hayatımın tam ortasındayım” diyor. “Tepki karanlıkta, A.I. ve potansiyeli. ”

Site bir akor vurdu. Eski Uber-yazılım mühendisi, piyasaya sürüldüğünden beri, Bu Kişinin Var Olmadığını yaklaşık olarak kapalı bir Facebook Grubuna gönderilen bir defalık siteye fena değil, yaklaşık 4.2 milyon kez ziyaret ettiğini söyledi. Wang, başlangıçta birkaç arkadaşınızı bağımsız A.I.'ye katılmaya ikna etmek için kullandı. Şu anda üzerinde çalıştığı bir araştırma. Ancak bir gün içinde daha geniş bir kitlenin GAN'ın potansiyelini öğrenmekten faydalanabileceğine karar verdi. Tepki, insanları bu tür bir teknolojinin hem devrimci hem de tehlikeli olabileceği konusunda bilgilendirmenin önemini vurguladığını söyledi.

Sahte Yüzler Neden Korkunç Bir Atılım Temsil Ediyor?

Wang’ın sitesi, Nvidia’nın geçtiğimiz yılın Aralık ayında yayınlanan StyleGAN algoritmasını kullanıyor. Potansiyel, kendi görüşüne göre, yararlı fakat sıradan olandan (düşünmek: diş tacı implantasyonunu düzene sokmaktan) daha uzaklara, örneğin gelecekteki ilaçlarda hizmet etmek için tamamen yeni moleküllerin hayal edilmesini mümkün kılmaya kadar uzanıyor. Ancak bu devrimci teknoloji, aldatma ve yanlış bilgiyi her zamankinden daha kolay hale getirecek.

Kullanım durumlarının bu kadar çok yönlü olmasının sebebi, GAN'ları uygulamanın birçok ağının birbirine bağlanmasıdır; bunlar iki şebekeyi birbirine dayandırmak suretiyle eğitilmiştir: jeneratör ve ayrımcı. Jeneratöre, mümkün olduğunca en iyi şekilde yeniden yaratmaya çalıştığı gerçek görüntüler verilirken, ayırt edici, sahte görüntüler ile orijinaller arasında ayrım yapmayı öğrenir. Milyonlarca milyonlarca eğitim seansından sonra, algoritma eğitildiği görüntülerin kopyalarını oluşturmak için insanüstü yetenekler geliştirir.

Aynı zamanda, mevcut fotoğraflara veya videolara eklenmiş ve genellikle sahte haber anlatılarını veya diğer aldatmacaları zorlamak için kullanılan derin yüzeyler veya bilgisayar tarafından oluşturulan görüntüler yaratan yöntemdir.

Wang, birçok işletmeye getireceği yenilikten etkilenirken, insanların neden olabileceği olası zarardan daha fazla haberdar olmalarını da istiyor.

Örnek olarak, kötü niyetli bir oyuncu, çevrimiçi olarak isyanları, protestoları veya diğer potansiyel olarak şiddetli tepkileri kışkırtmak için sahte bir olayı gösteren GAN'ın oluşturduğu bir videoyu veya görüntüyü yayabilir.

İşlemin tümü otomatik olduğu için, ihtiyaç duyulan herkes ihtiyaç duyan bir dizi grafik işleme ünitesine (GPU'lar) veya grafik kartlarına - hangi güç makinesinin öğrendiğini - ve saat gibi sahte taklit etmeye başlamak için bir görüntü kümesine erişmek olacaktır.

Uzun vadede, StyleGAN'lar hiç var olmayan kişilerin hareketsiz görüntülerini yaratma kabiliyetine sahipken, bu görüntüleri doğal olarak konuşma ve hareket ettirme, bunun ötesinde sadece birkaç adımdır. Neyse ki, Wang, GAN'lar hakkında basit bir şekilde bilgilendirilmenin, insanları onlar tarafından kandırılmalarına daha az duyarlı hale getireceğini belirtti. Yüksek bilinçlilik, hepimizin 3D grafiklerdeki iyileştirmelerden zevk almamızı kolaylaştıracak ve StyleGAN'ların muhtemelen ilaç getireceği ilaçları kullanacağız.

“Umarım gösterim farkındalığı arttırır. Farkında olmayanlar bu teknolojiye karşı en savunmasız ”dedi. “Kapak tarafında, A.I. bu dünyaya gerçekten çok şey getirecek ”dedi.

Yazara e-posta gönder: [email protected]

$config[ads_kvadrat] not found