Öğrenci Tasarımlı Beyin Sarsıntısı Teşhis Cihazı olan Wobble ile tanışın

Bir huzursuzluk testi gibi gözüküyor: Bir kız tek ayak üstünde, yalınayak, mekanik bir boğanın çocuk dostu versiyonu gibi sallanan, kayan ve sallanan metal bir platformun üzerinde duruyor. Ancak sürüş yeteneğini ölçmek yerine, Wobble sarsıntısı olup olmadığını test ediyor.

Rekabetçi sporlarda, oyuncuların uzun süreli sağlığı için en büyük riskler arasında kafa sarsıntısı. Ve sporcunun iyileşmesi için yeterli zaman tanınmazsa durumları çok daha şiddetli olabilir. Beyin sarsıntısı araştırması yavaş ilerliyor, ancak doktorların ve sahadaki sağlık görevlilerinin sarsıntıları teşhis etmek ve hem aralarında hem de soyunma odasında etkilerini izlemek için hala daha iyi araçlara ihtiyacı var. Wobble'un geldiği yer orası.

Bir grup Gürcistan Teknik öğrencisi, cihazı, sarsıntıların baş gösterici semptomlarından biri olan kullanıcının dengesini izlemek için tasarladı. Beyin sarsıntısı baş dönmesine, mide bulantısına, baş ağrısına ve daha fazlasına neden olabilir, ancak denge en iyi göstergelerden biridir. Diğer semptomlar birkaç gün sonra kaybolabilir - bir sarsıntının nörolojik hasarı iyileşmemiş olsa bile - ancak denge sorunları dört ya da beş hafta kadar sürebilir. Bir hasta cihaza bastığında, plakadaki dört sensör yüzeyindeki basıncı okur. Dengesini değiştirirken, cihaz hastanın harekete nasıl tepki verdiğiyle ilgili ayrıntılı okumalar alır. Dengesi hala bir temel testten (beyin sarsıntısından önce alınmış) farklıysa, oyuna devam etmesi onun için güvenli değildir.

Wobble’un yaratıcıları - Hailey Brown, Matthew Devlin, Ana Gomez del Campo ve Garrett Wallace - tasarımlarını sürdürmeleri için üniversiteden 20.000 dolarlık hibe alan InVenture Ödülü için yarışan bir grup Georgia Tech mühendislik öğrencisi. İkinci sırayı alan takım 10.000 dolar alıyor ve her iki üst sıradaki oyuncuya ücretsiz ABD patent başvurusu ve Georgia Tech’in başlangıç ​​hızlandırıcı programı Flashpoint’te bir yer veriliyor. Team Wobble araştırmacılar ve yerel lise futbol takımları için bu yaz kullanılmak üzere 15-20 üretim öncesi model hazırlamayı umuyor - böylece cihazı daha da geliştirmek için veri toplamaya başlayabilirler. Aşağıda InVenture videolarını izleyin.