Eğitim: Nerede Yaşadığınızı Anlamak İçin Sadece 5 Tweet Alır

$config[ads_kvadrat] not found

Nanobiyoteknoloji - Prof. Dr. Deniz AKTAŞ UYGUN - ADÜDEN BİLİMİN İZİNDE

Nanobiyoteknoloji - Prof. Dr. Deniz AKTAŞ UYGUN - ADÜDEN BİLİMİN İZİNDE

İçindekiler:

Anonim

Modern hayatta mahremiyet kaybı hakkındaki tartışmaların çoğu, belki de hükümetin veya küresel bir şirketin faaliyetlerimizi takip ettiği varsayımıyla geliyor. Acı çekebiliriz, ancak hasarın büyük bir kısmı, Facebook ve Instagram fotoğraflarındaki check-in'lerde konumlar eklendiğinde kendiliğinden ortaya çıkıyor. Bununla birlikte, yeni bir çalışma, büyük bir bilginin - nerede uyuduğunuz - yanlışlıkla sadece beş tweet'le ortaya çıkarılabileceğini buldu.

MIT ve Oxford Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, normal kişilerin bir Twitter kullanıcısının nerede yaşadığını ve sadece tweet'lerinin beş gününe bakarak yüzde 85 doğrulukla çalıştığını tespit edebildiklerini buldu.

“Çok az teknik bilgiye sahip kişilerin nerede çalıştığınızı veya nerede yaşadığınızı öğrenmeleri son derece basittir.”

MIT’in İnternet Politikaları Araştırma Girişimi’nden bir araştırma uzmanı olan Ilaria Liccardi, “Birçok insan sadece makine öğrenme tekniklerinin konum verilerinde ilginç kalıpları keşfedebileceği fikrine sahip” dedi. MİT Haberleri. “Herkesin bunu yapacak teknik bilgiye sahip olmadığını güvende hissediyorlar. Bu çalışmayla, göstermek istediğimiz şey, konum verilerini ikincil bir bilgi parçası olarak gönderdiğinizde, çok az teknik bilgiye sahip kişilerin nerede çalıştığınızı veya nerede yaşadığınızı öğrenmeleri için son derece basit olmasıdır. ”

Çalışma, Twitter’ın konum raporlama servisini açmanın hemen net olamayacak bir dizi olanak açtığını vurgulamaktadır. Konum bilgisinin etkin olduğu tek bir günün bile tweet'leri bile, gözlemcileri evinize ve iş yerinize güvenle yönlendirebilir. Twitter konumlarını çevrimiçi bir haritaya yerleştirmek, işlemi de çok kolaylaştırıyor. Bir haritadaki bir tweet konum bilgisine tek bir günün değeri verildiğinde, çalışma katılımcıları kullanıcıların evlerini yüzde 65 doğrulukla ve işyerlerini zamanın yüzde 75'ini belirleyebildiler.

Tuhaf bir şekilde, katılımcılar, beş günlük verilerle en iyisi olmasına rağmen, tek bir günden üç gün bilgi verildiğinde daha da kötüleşti. Araştırmacılar, üç günlük verilerle yapılan karmaşayı, netlik sağlamak için yeterince kafa karıştırıcı olacak kadar karıştırılmayacak kadar fazla bilgiye bağlıyor.

Liccardi “Bunu araştırmak istiyoruz” diyor. “Katılımcılara“ Ne kadar veriyi tercih edersiniz? ”Diye sorduğumuzda, çoğunda“ orta ”dedi, en az hakka sahip olsalar bile. Böylece asla algıları bilemezsiniz. ”

Burada ve bulunduğunuz yere sabitlenmiş birkaç tweet zararsız görünebilir, ancak tüm dünyaya evleri veya iş yerleri hakkında ayrıntılı bilgi vermekten bıkmış olanlar bu çalışmayı dikkate almalıdır. Sonuçta, normal bir kişi evinizi ve iş yerinizi tespit etmek için en fazla beş günlük bilgiye ihtiyaç duyuyorsa, Twitter ve çevrimiçi tarihinizin tamamını analiz eden bir makinenin yaşamınız hakkında neler öğrenebileceğini hayal edin.

$config[ads_kvadrat] not found